用 golang 实现了一个单机百万的系统, 可以支撑微信 100 亿红包那个强度的压力,欢迎 github 加星

2017-02-19 11:06:57 +08:00
 firefox12

这里的编辑器不太好用,所以用图片传的

项目: https://github.com/xiaojiaqi/10billionhongbaos

文字 wiki: https://github.com/xiaojiaqi/10billionhongbaos/wiki/%E6%89%9B%E4%BD%8F100%E4%BA%BF%E6%AC%A1%E8%AF%B7%E6%B1%82%EF%BC%9F%E6%88%91%E4%BB%AC%E6%9D%A5%E8%AF%95%E4%B8%80%E8%AF%95

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15 条回复
yanyuan2046
2017-02-19 11:53:40 +08:00
点赞
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2017-02-19 11:55:04 +08:00
start 先点再看。
maja
2017-02-19 11:59:27 +08:00
然并卵

给您加上个“牛逼”的“有情怀”的产品经理。
wdlth
2017-02-19 12:10:34 +08:00
领导看了非常感动,把买负载均衡设备的预算给砍了……
ovear
2017-02-19 12:41:40 +08:00
配合腾讯的一起看

5 天 2 亿活跃用户, 2017QQ “ LBS+AR ”天降红包活动后台揭密
http://wetest.qq.com/lab/view/286.html
eimsteim
2017-02-19 13:17:24 +08:00
LZ 无疑是牛逼的,我想请教下 LZ 的性能测试工具是用的什么?
ljcarsenal
2017-02-19 15:06:02 +08:00
厉害
firefox12
2017-02-19 19:24:54 +08:00
@eimsteim 性能测试分为 外部和内部,外部靠 ethtool 监控网络流量, 其他的还有 top dstat 这样的性能监控, 内部靠原子计数器 对很多节点计数,在监控节点汇总
janxin
2017-02-19 22:51:41 +08:00
文章覆盖知识点挺全的,点个赞
tracymcladdy
2017-02-19 23:49:13 +08:00
先点赞,明天看。
danielmiao
2017-02-20 10:23:13 +08:00
简单的看了一下说明,没有太细致的研究,但是貌似缺少了持久化的步骤,纯内存操作确实可以很快,但是对于涉及到交易,支付的系统,如何保证整个流程的完整性和数据的可靠性?
firefox12
2017-02-20 10:33:05 +08:00
@danielmiao 如果你看了微信的文章就知道,支付也不是在微信接入服务器做的。持久化 交易是靠支付保证的。支付每秒 5 万笔 大概是 双 11 的一半。对于接入,要做的就是记录一个日志就可以了,交易的一致性是靠微信支付去做的。
danielmiao
2017-02-20 11:03:09 +08:00
@firefox12 对,你说的没错。全异步队列的吞吐确实可以很高,但是大并发下消息的可靠性可能会有问题,再者既然您这边有红包生成,必然有预算管理,一个系统不可能凭空无限制生成钱出来。然而有预算的扣减必然有扣减的持久化,最后才到微信支付的交易(划账)的过程,一个预算的扣减,一个预算消费纪录的持久化这 2 个 IO 操作,必然是整个系统的瓶颈所在,所以个人感觉抛开瓶颈,测试的无非是 MQ 的性能和大并发下的内存管理问题,对于一个“系统”来说,可能差距还是有点的
firefox12
2017-02-20 12:05:48 +08:00
@danielmiao 这是由业务决定的,生成红包只需要 在生成时,持久化就可以,其次可以在发出去的时候 持久化就可以。这 2 部分的技术核心在支付,一次扣款,一次付款,当然扣款可以统一扣除。付款才需要多次执行。所以基本可以退化成 1 次。在接入服务器里 只有一次记录,关键是支付模块的记录。但是可以简单的 3 次写日志。慢慢到账,每秒 5 万笔的数目,从记录日志的角度看,并不大,交易本身的安全,交易才是关键。 我这个模拟主要在 2.3 万笔的摇操作。微信的文章也主要写接入,业务处理时直接队列化以后 发到微信支付去的。
firefox12
2017-02-21 15:23:12 +08:00
v 友真是给力 已经 360 星了。 谢谢支持

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