正在做一个 OCR 应用。是识别纸质书上的 URL 地址。这样看书更方便了。

[loopio]

在看一些计算机技术类的图书时，作者经常贴出很多 URL 地址，相信你也有深刻的体会。 有时想打开这些 URL ，无奈很大一部分字符太多，手机打字一个字符都不能错。因此想做一个 H5 应用。 上次参加了重庆 GDG 活动，有个 dalao 演讲的是使用 google API 做的文字识别。效果还很好。 做这个应用的目的就是方便自己以后看书的时候，碰到一些想进入的网页，不会再手动输入这些长的 URL

有和我一样在看书的时候遇到类似的情况吗？图书大部分是图灵丛书，博文视点。华章。这三家出版商

[radio777]

这种应用很多啊，没必要造轮子吧？

[tadtung]

这类应用目前的确很多，，如果你是自用的话，很多应用都 ok 的，，如果你是想做商业化的话，，最好多考虑资源整合。

[LeeSeoung]

在某些字体里你区分不了 0 跟 O

[20015jjw]

@LeeSeoung 这是 google 需要解决的问题

[dawnchh]

我也在做，不过识别的东西不一样。轮子很多，试试 tesseract ？

[mosliu]

google api 的话
需要翻墙么？

[wjm2038]

yandex 有个借口不错

[loopio]

嗯，多谢各位提醒。我的功能很简单，就是手机对准 URL 区域，经过处理图片转换成 base64 编码传输到汉王云的 API,把返回的结果再使用正则匹配出 URL 地址，反正 URL 几乎都是英文而且前面的前缀也很简单。 URL 地址识别出来后在 crul 一下是否畅通，通的话就弹窗打开此 URL 。