市面上 GPU 服务器都好贵，机器学习跑 model 用顶级 CPU 服务器行吗？

[Reign]

在自己的服务器上用别人训练好的 caffemodel 来测试图片，每张图片处理平均耗时半分钟，实在太慢，当然我的服务器机器也太差，双核 ATOM 的 CPU+4G 内存，想换成 GPU 服务器，逛了逛 GPU 服务器好贵，目前就在想两种方法：

1. 用核心数和线程数最好的 CPU 来跑 model，这样能把单张图片处理时间控制在 3 秒之内吗？
2. 用自己的台式机 7*24 小时来跑，但台式机配置也很老了：E3-1230V3+8G+GTX770，但是个人有点强迫症，始终担心安全隐患（小时候自己研发的电气设备半夜把房子烧了，还好自己和家人一点事都没有），运行大型 3D 游戏比如使命召唤时，机箱基本就是一个火炉了，白天没人在家，始终担心安全问题。另外，自己要从国外网站抓图片来跑，电信出口带宽慢成蜗牛，也是我顾及的地方

求好心 V 友给点意见

[RqPS6rhmP3Nyn3Tm]

传说有人专门收二手矿卡做这事，干脆自建得了

[bitfish00079]

握草，我有几万张矿卡，怎么搞 谁有需求

[likuku]

aws 现在有弹性 GPU 计算类型机器，根据程序需求可以动态申请所需的 GPU 核数量来运算，算完就释放。

[ryd994]

@caomaocao
@mason961125
便宜独服用 Atom 的多了……
https://www.online.net/en/dedicated-server#anchor-perso

[wangzhangup]

@ivmm 实际工作环境大家用的是 gtx

[q1w2e3r4470]

一个普通 GPU 就能比 CPU 快 20-30 倍，毕竟 GPU 都好几千核了，CPU 才几核，怎么比。
当然了，GPU 承担的任务比 CPU 简单，所以 GPU 的核比 CPU 的简单好多