在 windows 下用 Python 和 opencv 做了一个视频分析程序，如何加速？

[zzcchh]

从视频中提取数据，开启视频窗口的话每秒处理 5-6 帧，一小时视频要 5-6 小时处理完，我想慢点也没关系，但是 cpu 占用率只有 2%。这就不让我淡定了，明显是偷懒了，安排了多线程，好像也是不能提升速度，请问 windows 就是不会给 python 太多资源么？我开了几路脚本一起做，cpu 仍然占用率也很低。这是怎么回事？

[comesx4]

用的是 GPU?

[misaka19000]

放代码

[zzcchh]

@misaka19000 不敢放，太丑了，流程比较简单，识别轮廓，拟和椭圆和质点，记录 csv，甚至没有定义函数。

[zzcchh]

@comesx4 没有就是 cpu。

[cnnblike]

用的是机械硬盘？或者内存比较小？

[laodao]

上异步，分分钟跑满你的 cpu。

[hand515]

多线程改为多进程

[XYxe]

计算密集的任务试试多进程

[scream7]

是不是时间消耗在 IO 操作上了

[baicheng]

试着多将几帧一次性读入内存看看行不行？运行的时候看下资源占用率是不是硬盘开销比较大，如果你 CPU 相当牛叉有十几个核可以试试用 MATLAB 并行。

[adodo1]

5/6 帧一秒，视频好歹也 25 帧一秒最少

[zzcchh]

@adodo1 我说的是处理速度，不是播放速度，一小时视频 5 个小时处理完没毛病

[itfanr]

建议用 go 或者 rust

[zhidian]

1. 可以只处理部分帧（关键帧？）； 2. 每帧太大的话，降采样变小点；

[itfanr]

@adodo1 是处理速度

[zhidian]

如果只是线、椭圆检测啥的，OpenCV 好像提供跟踪，应该快点吧。

[ytmsdy]

应该是 io 没跟上，导致 cpu 工作不饱和

[uucloud]

换 c++

[zhidian]

@uucloud OpenCV 的 Python 绑定，调的也是 C++。

[zzcchh]

@ytmsdy 我觉得可能是，其实硬盘没有跟忙。