关于 Python 的线程锁， Python 线程 lock.release() 优先被当前线程 acquire 么？

[moxiaowei]

import threading

import time

balance = 0

lock = threading.Lock()

def run_thread(n): global balance

for i in range(100):

    lock.acquire()

    balance = balance + 1

    n = n + balance

    time.sleep(1)

    print(threading.current_thread().name)

    print(n)

    print("\r\n\r\n")

    lock.release()

t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5, ), name="t1")

t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8, ), name="t2")

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print(balance)

执行结果： t1 4661

t1 4758

t1 4856

t1 4955

t1 5055 -------------------这儿是 t1 线程已经执行完毕了

t2 109---------------------t2 线程开始执行了

t2 211

t2 314

t1 线程全部走完才会走 t2 线程

[dbow]

@davinci 释放不了， 需要主动写代码释放， 典型的模式是在阻塞之前释放线程锁， 阻塞操作结束后重新取得。
以 time.sleep()里的这段代码为例，
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
rc = WaitForSingleObjectEx(hInterruptEvent, ul_millis, FALSE);
Py_END_ALLOW_THREADS

[wwqgtxx]

@dbow 但是在 Python 层面上看，所有会导致阻塞的系统库操作都会让 Python 解析器释放 GIL 锁

[dbow]

@wwqgtxx 是的， 主动释放的， 方法就是下面的， 在底层 C 代码释放的。
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
rc = WaitForSingleObjectEx(hInterruptEvent, ul_millis, FALSE);
Py_END_ALLOW_THREADS

[wwqgtxx]

@dbow 我现在就在想在直接用 ctypes 调用 c 类库的时候有没有什么办法可释放掉 GIL，因为有些时候并不想为了调用一个简单的 C 类库而去用 CPYTHON C API 写个封装，而 cytpes 类库默认应该是没有释放 GIL 的，所以会导致在一些耗时的操作上限制了多线程能力的发挥

[dbow]

@wwqgtxx ctypes 调用 c 函数是自动释放 GIL 的， 除非是调用 python 自己的 C API.

821 #ifdef WITH_THREAD
822 if ((flags & FUNCFLAG_PYTHONAPI) == 0)
823 Py_UNBLOCK_THREADS
824 #endif
825 if (flags & FUNCFLAG_USE_ERRNO) {
826 int temp = space[0];
827 space[0] = errno;
828 errno = temp;
829 }
830 #ifdef MS_WIN32
831 if (flags & FUNCFLAG_USE_LASTERROR) {
832 int temp = space[1];
833 space[1] = GetLastError();
834 SetLastError(temp);
835 }

[wwqgtxx]

@dbow 这一段我还真的没有仔细看过，可能是很久前某一篇错误的资料上说他不会自己释放吧