上海麦肯锡 Advanced Analytics 正在招聘

[sshpandas]

麦肯锡上海 Advanced Analytics 正在招聘！ McKinsey Advanced Analytics 的同事们使用统计学、应用数学、运筹学和软件开发等方法，在“大数据时代”帮助我们的客户解决最困难、最有价值的问题。我们的客户来自不同的行业：房地产、金融、运输、化工、互联网等等。我们使用的技术手段也多种多样：predictive modeling, statistical inference, NLP, discrete optimization, etc.

如果你具备以下特质（重要性由高到低）

• 具有良好的数学 /统计学背景
• 了解机器学习的算法和原理
• 了解 Python 或者 R 的常用命令和使用
• 知道如何把现实世界中的问题转换成可以用数学 /统计解决的问题
• 对于不同的行业的问题抱有好奇心
• 不介意长时间出差
• 可以用英语流利地沟通

并且知道以下问题的答案

• 根据 Bias-Variance tradeoff 的理论，随机森林算法是减小了 bias 还是减小了 variance ？
• Multiple linear regression, 为什么会出现 F-statistics 显著，但没有一个 t-statistics 显著的情况？
• 在 Python 中，如何用一行代码将 [True, False, False, True, True] 转换成 [0, 3, 4]?

并且有时间面试，那么请你联系我 [e-mail]. 我将很乐意内推你。

[aljun]

麦府招聘逼格都那么高
不懂技术氛围怎么样？有没有学历限制？

[C18H27NO3]

试答一下。。。

1. 减少了 variance，bias 和 single decision tree 是一样的
2. F-test 的 hypothesis 比 single t-test 严格，有可能高阶上是 jointly significant 的但在一阶上还是 insignificant
3. transform = lambda col: [x for x in range(len(col)) if col[x]]