我这种资历能找到机器学习方面的工作嘛？

[can126]

本人成人教育大专毕业，学的物流管理，兴趣爱好接触到软件行业，入门是 C#，做了两年.net ，现在从事前端开发已经两年多了，最近对机器学习方面比较感兴趣，由于数学基础比较差，买了些数学书籍看了看，个人认为还过的去。
但是有个问题，在网上搜索相关机器学习的职位要求都是博士 /研究生之类的，以后会不会找不到相关工作？

[badttt]

不能

[realwol]

@congeec 梯度下降算法 softmax

[hanangellove]

还是不要进入的了，可能就算你会了很多工具，工作也不好找。

[congeec]

@realwol 矮油，刚把这块儿搞定，会求导就能推出公示。真没用到高深的数学

[realwol]

@congeec 什么叫高深数学？你的原话是 本科的知识，本科你学习这些了吗？会求导就能推出来 是不是可以说 会加减乘除 就可以推导出相对论？不要矮油 看着恶心

[congeec]

@realwol 真喷子
你要是觉得大一学的微积分都叫高深数学, 那我没话说。
softmax 我本科没学，但是推导公式用的知识都是大一学的微积分里的。加减乘除推相对论，这啥逻辑？你这钓鱼手段有点次了，相对论我推不出来 我能从你说的话推出你是个喷子，明显是来打嘴仗的

[Revenant]

找工作，应届生拼学历，社招拼经验。
公司是以盈利为目的的，所以首先你要有机器学习方面的上线项目或者开源项目，公司才能知道你是否了解及熟悉相关工作的大体流程，除非公司打算招技术储备，不然你学得怎样公司并不关心。
现在机器学习方面的算法比较成熟了，只是距离大规模应用，相对来说力度还不够，如果你想找相关机器学习工作，不如先自己用业余时间实现一些中小型项目，理论和工程相结合才是王道。

[realwol]

@congeec 我帮你理理逻辑，求导是高中学的，可是会求导只是个基本知识，你现在用到的基本知识通过某种组合方式就会产生高级的表现形式，比如加法 累计衍生出乘法，加减乘除也是你学过的非高深基础知识，按照你的说法，由加减乘除推导出的相对论也就不是高深了？

[shikimoon]

不能，下一个

[realwol]

@congeec 我是喷子 开始从就事论事到发泄个人情绪 我脱离事实开喷的。我的逻辑都理解不了，你这逻辑能力就不用谈了。你自己也是刚刚搞定，推导公式里的知识都是大学里学过的 你就有自信说简单了？照你的逻辑你小学学过的汉字够写长篇小说了 你有出版作品吗？刚看完这两个算法 最多就是入门而已 有什么资格大放厥词？简直不知所谓。
想喷 你继续 我看着 但是不会再回复了

[congeec]

@realwol 能好好说话了，给你个赞
加减乘除能推出相对论，这帽子真扣大了
我不敢装逼立这种 flag，步子迈太大会扯着蛋
我的意思是，比如说你要推“随机变量 X 服从正态分布，y = 2x, 那么 y 也服从正态分布”用特征函数能推出来，用卷积也能推出来。我没学过卷积，但学过特征函数，所以能推出来。大兄弟稍安勿躁，别上火了

[xuchen]

这已经不简单是代码层面的事情了

[congeec]

@realwol 照你的逻辑，你能看出我“会求导能推出公式” -> “会加减乘除能推出相对论”。你用我的话解释出一个错误的论点，然后批评这个论点。不好意思，我跟你想法一样，也不认同后者。我实在不能理解你能用前者推出后者的逻辑，我是推不出来，我也没那意思。

[Biggoldfish]

@realwol 这俩算法有大二的数学水平就能挺轻松地推导吧。。。

[gladuo]

一定不能，下一个。

[mpich]

@realwol 这两个大二确实就能轻松推导…大一微积分学完，大二学完矩阵知识就可以了…

[Madkill]

数学要求确实高

[bzzhou]

看是偏向于工程呢，还是算法
如果是工程，实现一个分布式 LR 算法试试
如果算法的，去搞搞 kaggle 试试
先坚持下来再说适不适合

[yemenchun1]

哦数学。比如神经网络的 WX+b 做 backprop 的时候需要对矩阵求梯度。这个肯定不是本科学的了，除非我读了个假本科。因为线性代数的老师会觉得微积分老师教了，微积分老师则觉得这应该是线性代数的老师教的，最后他们就谁都没教。我第一次求这个梯度的时候就懵逼了。现在懵逼的是求 norm regularization 的 back prop gradient，已经懵逼好几天了，到今天还在外面闲逛想不出来办法。

[yemenchun1]

哦说错了 是 batch norm