抛硬币 1000 次其中正面 600 次反面 400 次，那么第 1001 次是正面的概率是 0.5？

[tmkook]

虽说硬币正反面的概率各 0.5，但是根据历史的 1000 次实验证明是不是正面的概率更大点？

抛硬币的人力度掌握和硬币正反面微量的构造差异以及硬币掉落的地面是否会对 0.5 的概率产生影响呢？

从这几方面考虑第 1001 次的正面概率是不是 0.6?

[Sanko]

你这样大学概率论会拿不到分的

[ty89]

高中数学知识

独立事件，互不影响

[Xs0ul]

关键词：贝叶斯概率学派

[Macbooker]

如果你真的抛了一千次，那么这个硬币有毒。下一次的概率的确是 0.6。

我们常说的 0.5 的硬币是指正常的均衡的安全无添加的硬币。

[Baymaxbowen]

可能抛一千次以后你的手麻了，导致改变，但是一千次这个数目其实太小了，无论如何抛只能逼近 0.5

[lyz745704689]

即时确定概率为 0.5，然后呢，还不只是一个概率嘛。。。

[qymobile]

你这上过大学概率论么？ 不对，这是初中数学级别啊

[15015613]

@WuMingyu #4
@Macbooker
“第三个孩子是女孩的概率是多少？按理是 0.5 ”，这个按理说就很有问题。
如果说这个 0.5 是从全体新生儿出生性别比例得出来的。总体统计数据是不能随随便便推导应用到个体身上的。另外，新生儿性别比也不是 1：1，男性的比例要高一些，大概 104：100 的样子（应该没记错）。

如果从医学的角度来说，也不能得出 0.5 的结论，XY 精子产生的数量，精子的活力有无差异，母体的免疫状况，有没有特殊的遗传缺陷等等诸多因素影响胎儿的性别。
连续两胎都是女孩的夫妻，你很难说下一胎男女的概率一定是相等的。

@lightening 说的统计方法或许可靠一些。

[kendisk]

老家 有 前六个 都是 生女孩
终于第七胎生了儿子
然后 第八胎又是女儿

[zhangzhishanlo]

@Xs0ul 感觉就这个在理。

[Shura]

是的，因为是伯努利试验

[frankyzf]

买双色球可以选个没出过的号，几率大些

[imn1]

理论与现实
概率论其实有个隐含条件，就是“所有研究样本除去要分析对比的部分，其他部分都是无差别的”
就等于初中物理学“……阻力忽略不计……”，小学数学“……照这样计算……”

所有理论用于实践，都要考虑误差范围

[lightening]

@15015613
@WuMingyu
其实是这样的，你要求的是一个条件概率。
求：在一个妈妈已经生了两个女孩的情况下，再生一个女孩的概率。
根据条件概率公式：一个妈妈连生三个女孩的概率 = （一个妈妈连生两个女孩的概率） * （在一个妈妈已经生了两个女孩的情况下，再生一个女孩的概率）

因为你不知道（一个妈妈连生两个女孩的概率），你是无法通过（一个妈妈连生三个女孩的概率）求出（在一个妈妈已经生了两个女孩的情况下，再生一个女孩的概率。）的。


如果假设生孩子的性别是独立事件（事实上不是，但是比较接近，我们取个简单的模型），且概率各为 0.5，那么第三个孩子是女孩的概率确实是 0.5 的。

[zakokun]

理想状态是 0.5 ,但是结合现实来看就不一定了.
比如生男生女,理论状态是 0.5,但是如果一个村里大部分人家生的都是女孩,完全合理推测这里的气候环境影响了 Y 染色体的活性这种情况导致生女孩的概率高
投硬币的话,如果投了 1000 次有明显的概率差异,那可以推测这个硬币质量分布不均匀,导致一面出现的概率更高点儿

[prolic]

先验概率 0.5，观测数据 0.6，求最大后验概率

[coderdusk]

赌徒谬误
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%AD%E5%BE%92%E8%AC%AC%E8%AA%A4

赌徒谬误（ The Gambler's Fallacy ）亦称为蒙地卡罗谬误（ The Monte Carlo Fallacy ），是一种概率谬误，主张由于某事发生了很多次，因此接下来不太可能发生；或者由于某事很久没发生，因此接下来很可能会发生。
赌徒谬误的思维方式像是如此：抛一枚公平的硬币，连续出现越多次正面朝上，下次抛出正面的概率就越小，抛出反面的概率就越大。

[noli]

这类问题的思维方式其实是这样的，要先澄清两个不同的概念，

一是对未发生的某个事件将要发生的期望，

二是已知某种概率分布求服从此分布的若干事件的概率。

概念一的期望只与物理定律相关，与已统计的概率无关。

概念二的期望是一种主观建模计算与客观实际统计的对比，由这种对比可以引申出如置信度等等的概念。

所以，下一次的掷硬币实验结果是某一面的期望是 0.5。在此基础上，已知 1001 次掷硬币实验中，有 600 次正面，400 次背面，那么我们有理由相信第 1001 次的结果是背面的概率的概率比较高，否则我们应该相信这个实验存在某些问题导致期望与实验次数的相关函数不收敛于 0.5。

[ryd994]

统计派和贝叶斯派

[yeeyeung]

高中数学