大家学习新东西的时候一般是广度优先还是深度优先(捂脸

[flowfire]

比如看某篇技术文章 A 里面有概念 B C D 搜概念 B 的时候发现又会涉及到 E F G ……………… 感觉是个无底洞😂😂😂😂😂😂

[misaka20038numbe]

当然是业务优先。

[dbg]

知识的广度只是知识深度的副产品。

[SunnyCoffee]

@messyidea +1
linux 上有个遍历文件的命令就是可以设置遍历深度的，有个深度限制 这样量上可控。而且越深入的知识点和最初的知识点 关联性 越弱。

[northisland]

@dbg 赞，没有一定的高度，不可能达到广。浮在表面再大，严格说也不叫广。。。


我的体会，身体好不好，随便啥时候，不管穿啥，你随时敢去球场踢个一个小时，就证明你身体好。
学的东西也是一样，学的好不好，你不管啥环境，多深的内容，看完你能搞几个呆毛，随时跑一跑，就证明你学的还不赖。

[caijihui11]

一个 技术一个的来，最好是同类的

[northisland]

还有一种叫：缘分学习大法

[mcfog]

人又不是机器，为啥要那么僵硬的用算法来套呢，当然是该广的时候广该深的时候深啦

[mentalkiller]

@wenzichel 666666，这个机灵抖得好

[TomDu]

九广一深√

[Numbcoder]

缘分优先

[shakoon]

大部分人都是广吧。比如我会十几种编程语言，但是精通的也就 3 种。

[NUT]

@northisland #26 666

[zysidea]

随缘补刀

[duoglas]

随缘补刀+1

[pexcn]

当然是广度

[gainsurier]

工作：广度优先，碰上实在解决不了的问题，继续往下走
学习：深度优先，大部分不限深度，很多核心都会重复遇到，理解过再来看就当成结论看了，初期很慢，到了后期会很快，而且往往相关联的知识到最后都变成闭包了，看来看去，也就那些东西。
但是，如果深度优先看到最后发现是无底洞，就会限制深度。继续往后走。

[Hilong]

看到大家都说广度我就放心了。我为了工作学了一堆非本职需要的东西，nginx.docker.我一个前端现在配置服务器 jenkins，docker 镜像自动部署什么的

[deadblock]

楼主你是人体描边大师教的徒弟么？

[HuangLibo]

九浅一深

[LeeSeoung]

先广度了解大体，实际操作的时候你会发现你需要深度。