sklearn 里面处理值很多的 categorical feature 有什么好的方法?

2017-11-01 14:19:26 +08:00
 nullcoder

sklearn prepocessing 里就看到了 LabelEncoder 和 OneHotEncoder. 这个如果特征本身就是特征型的数字一般怎么处理比较好,比如像用户 ID 这种?

PS:这个节点发的主题怎么没有 preview 功能? @Livid

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所在节点    scikit-learn
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