个人翻译：深度学习： Python 教程（Deep Learning With Python )

[cnbeining]

决定挖个坑。目前填完一半了，目标本周内结束。

整本书是从上到下的介绍：先搞懂基本概念，然后开始做项目。对于入门者是个福音，思路类似于 fast.ai 。

然而 fast.ai 用 PyTorch：目前 Keras 的书几乎没有，TF 的书进去就研究底层。为了逼自己细致看一遍，我干脆把书翻译了丢出来吧。

地址： https://cnbeining.github.io/deep-learning-with-python-cn/

求斧正。书中肯定有不少错漏。回复如果看不见，请邮件：i at cnbeining.com 肯定回。




注：本书不是 Keras 作者那本没出的书！

[winglight2016]

fast.ai 挺好的，楼主翻译的我看了一遍，感觉内容讲得太浅了，缺少细节，初学者恐怕很难照着做出来

[cnbeining]

@fghjghf 哪怕是软件开发 自己从头造轮子的事情也不多。一开始只有 Computer Scientist 才会 Programming：现在 Software Engineering 和纯 CS 已经开始有点距离了。

所谓“给不求甚解一个机会”：ML 肯定也会往这个方向走。从 12 年到现在，年年有新花样，网络复杂了，写起来却一年比一年简单。现在够简单了吗？还行吧。



@wuyuchenshishabi 看第 10~12 章。所有的概念全引出来了。当然从预览看 Keras 作者的那本书比这个详细的多。。。

我自己并不是用这个书入门的，翻这个书主要是想强迫自己学一遍 Keras 的基本语法。但是我觉得 如果我可以 top down 入门 会比 button up 舒服的多。

[cnbeining]

@winglight2016 后面会讲 CNN 和一些调参的技巧。

书其实是有详细注释过的代码库的，我应该加个 link。。。

照着做肯定能做出来，如果懂 Python。应该吧。。

[hayao650]

楼主好人一生平安

[cnbeining]

@hayao650 更到 17 章。肝爆了。如果身体没问题这两天应该能肝完。。。

[firefox12]

agree, 循序渐进是对的。但是很多时候都是先上手，有感性认识变成理性认识。

这里用 linux 的人很多，懂 linux 内核的有几个？用 mysql 的人很多，懂 mysql mvcc 有几个？会开车的很多，会修车的有几个？
所以我们先不要用 linux 和 mysql 了，先花个 5 年学会了 再开始使用？ 大多是也就是用一下工具，有几个人能给 TensorFlow 打 patch 呢？

[qsnow6]

关注，期待更新

[zengqiang2006]

@cnbeining Keras 作者那本书这里有 https://bigdata-ny.github.io/2018/03/17/deep-learning-with-python-chapter-3-3.4/

[wizardforcel]

DL 真的和统计机器学习是两条路子，先学统计机器学习真的会带跑偏。