隔壁 [AI 邪乎] 帖有感，不得不说说“预期管理”的事

[Morriaty]

隔壁楼主抛出了两个观点：

1. 机器翻译不难吧？
2. 机器翻译应该比语音识别简单。

至少从我学习到的知识来看，这两个观点都是不对的。当然，这里我并没能力展开技术方面的讨论，只是想说说另一个角度——群众预期的事。

中文搜索的后起之秀 360 和搜狗都没有掀起太大的浪花，中文母语的人在提到搜索的时候，想到的都是“百度一下”，而不是“ 360 一下” or “搜狗一下”，哪怕百度现在名声这么差。

因为人们已经默认为搜索引擎应该是个已解决的问题了，搜索纠错、联想、搜索框计算这些都是一个搜索引擎自然该有的功能。

比如，诸君可以去百度和搜狗分别搜索下“泉林的游戏”，不明所以的人可能会对搜狗的技术嗤之以鼻。 而在智能输入法这个领域上，搜狗和百度的市场表现又反过来了。

80 年代的时候，李开复第一个使用 HMM 模型将语音识别的准确率从 50%提升到 80%，但并没有发展成成熟的产品，因为在当时的人们由于科幻小说、电影的熏陶，对于语音识别的预期已经是 95%+了。

而如今，机器翻译、智能机器人等所在的 NLP/NLU 领域恐怕也是处在这个 50%到 80%的过程，而群众的预期怕是早就过了 95%了。

[takato]

很多问题不是非此即彼的一维问题（是非，高低），而是一个多维问题。可惜人类受限于语言的限制，在有限篇幅内只能表现出这种一维特性。包括这段论述本身可能都是一维的。。。实在是让人伤神。。。

[kruskal]

前几次人工智能寒冬就是因为满足不了预期所导致的，这一次还不好说

[rogwan]

只是 80%的准确率，很多时候没有可用性。要去人工修正 20%的不准确，还不如不用 AI 效率高。

[Morriaty]

@rogwan 但对于研究人员而言，50 到 80 已经是质的飞跃了

[seancheer]

@takato 哥们儿感觉你要上升到哲学领域了。。

[Morriaty]

@kruskal 是的，这一波虽然被说是泡沫的声音很多，但还是值的期待的。

[kruskal]

@Morriaty #6
机器学习的理论体系如果能真正完善，而不是像现在这样炼丹，满足期待那就不成问题了