最近买了 1080ti 的显卡想搭一个深度学习的环境，结果发现个蛋疼的问题

[winglight2016]

我想 keras+tensorflow 是比较常见的方案了，但是，有以下蛋疼的问题：

1.tensorflow 不支持 nvidia cuda 和 cudnn 的最新版本——这问题其实还好了，唯一的麻烦就是：我先在 ubuntu 上安装了最新的版本，结果又要卸载安装低版本

2.我还是比较习惯 mac 环境，但是 tensorflow 新版本不支持 mac，只支持 ubuntu 和 windows

3.照说 python 选择 3.7 版本比较合理，但是很多教程和库选择的是 2.7

不知道有没有高手来指点一下，最好是能在 mac 下统一开发环境

[winglight2016]

补充个问题：在 windows 上的 ubuntu 子系统是否支持 cuda/cudnn 这一套 gpu 库呢？

[qq976739120]

等等,python 出 3.7 了?

[diggerdu]

最简单的方法是用 docker
你初学的话这点性能损失也不打紧

[Biggoldfish]

@winglight2016 不支持。尽管目前是 WSL feature request 中呼声最高的，但依旧没有时间表。
https://wpdev.uservoice.com/forums/266908-command-prompt-console-bash-on-ubuntu-on-windo/suggestions/16108045-opencl-support-for-amd-gpu-drivers

[winglight2016]

@qq976739120 哦呵呵，和 2 搞反了
@diggerdu 你是说在 mac 上用 docker 安装全部的 cuda 驱动和 tensorflow、keras ？这有现成的 docker 吗？自己 build 不是很熟悉 docker 啊
@Biggoldfish 哦，看来这条路还很漫长啊

[winglight2016]

@diggerdu 刚去找了一圈，发现 nvidia-docker 安装条件：
GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.12
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers ~= 361.93 (untested on older versions)

这样做只是为了容器化，并不能解决 Mac 下安装 tensorflow 的问题

[zmj1316]

@winglight2016 1080ti 本身也装不了 macos 吧？

[ysc3839]

@zmj1316 黑苹果是有可能的。

[ysc3839]

@zmj1316 老款 Mac Pro 也可以换显卡。

[ihuguowei]

@zmj1316 有驱动的，我的 1070 可以

[20015jjw]

@zmj1316 可以

[zhaoyulee]

根据我几个月的折腾，还是放弃 Mac 吧，会有各种问题

[inflationaaron]

mac 真的是二等公民，别想了。不如在 MacBook 上开 ssh 连到 workstation 上。话说最新的 cudnn 应该是支持的吧，我在 aws 上的 V100 编译过了。

[am241]

@inflationaaron 不支持吧？前几天看还需要打补丁自己编译安装

[brickyang]

Python 3.5，TF 1.4，CUDA 8 即可

[congeec]

@brickyang 歪个楼，头像很好玩儿

[p2pCoder]

深度学习环境搭建 版本是个大问题，Python 版本，cuda 版本，tf 版本，各种不支持
系统最好选 Ubuntu，其他各种问题

[tlday]

看到网上说专业卡和游戏卡的区别在于对准确度的要求，想知道有没有用游戏卡跑深度学习经验的说说游戏卡的准确度差到什么程度，对学习过程有多大影响呢？

[northisland]

炼丹玩，黑苹果还真不如 linux

[northisland]

夏天升级了个 1.1 版本，和 1080Ti 挺配 CUDA8.0，docker 17.03.1