请教数据分析平台的选型问题。

[jahan]

请教一下现在数据分析平台的选型问题，现在想要分析的是关系型数据库的数据，在 V 友的提示下先后用了实验了 elk 和 cdh （ elk 并不擅长关系型数据库数据的分析?），基于视野比较低，想了解一下，想要搭建一个规模大一点的数据分析平台，用上现在流行的机器学习、计量等技术，还有没有候选方案？

[jahan]

https://www.palantir.com/products/ 这种底层都是如何实现的呢？也是各种开源组件吗？

[bobbychen]

这当然 CDH 系列了

[jahan]

@bobbychen cdh 是目前的主流技术吧，https://www.palantir.com/solutions/financial-compliance/，这个案例背后大概的技术应该是什么呢?
另外在实现 elk 的过程中（平台搭建确实非常简单，文档也很详细），发现 6.2 版本已经不再建议使用 mapping，且一个 index （类比数据库，不太恰当）下面只有一个 type，这样在后面的关系型查询里面就会依赖前期的数据库的设计。
现在有些不确定是否 elk 适合自己的业务场景。

[bobbychen]

@jahan CDH 背后是 cloudera，就这就足够了

[jahan]

@bobbychen 看来确实如此。

[jahan]

如果专注于格式化 txt 的数据分析，哪个平台更快呢？ Hortonworks，cdh，mapR ？或者直接读各种不同的几百 G 的 txt 文本？