现在找工作不找个机器学习相关的都是个傻逼？

[zyuhung]

本科生，最近毕业设计的导师找了几个本科生开会，然后一上来先询问大家找工作怎么样，基本上 5 个人除了一个出国，还有本人从事的是开发岗位，其他 3 个都是从事与图像识别有关的机器学习的岗位，虽然资薪没有本人高，但是导师在聊天的时候说我过两年就会厌倦开发岗位的，而他们那些岗位才会比较有趣。本人此前也接触过相关知识，但是发现数学太差，不适合搞这些，果断转回开发。我一直都很疑惑，难道是一定要搞个机器学习相关的工作未来才不会被淘汰？现在是不是有种过度崇拜机器学习了。

[zyuhung]

@dox1994 很有道理

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机器学习方面靠谱的工作太少了，不靠谱的 ML 职位 = 数据清洗+调参狗，在精神回报方面和做业务驱动型 CRUD 没啥区别。

做系统有做系统的乐趣，比如出了 bug 或者性能问题，只要花时间细心排查最后总能定位到，从上层应用代码到编译器到 VM/OS 再到硬件整个 stack，一层不能解决可以深入到下一层解决。起码这种对系统的掌控感做 ML 是很难有的，ML 很多模型都是黑箱，训练数据各种坑，出了问题只好瞎改跟炼丹差不多。我当初也是一心想找 ML 相关工作未果（那时候 AlphaGo 这波热潮还没开始），后来去做了 infrastructure，现在工作快两年了感觉还是非常有意思的。

[jyoe]

我司仅仅只是用了一套很简单的算法 一台很破旧的机器 来帮法务去看一下 哪些合同存在隐患而已，不知道算不算一个靠谱的落地应用。