pandas 读取到的数据和 names 不对应

我的文件是这样的：

只想读取其中的 5 列：1，3，4，5，6

在 jupyter notebook 中执行以下代码

%matplotlib inline
import matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dtype1 ={'names':('R','c','sigma_r','sigma_t','sigma_h'),'formats':(np.float64, np.float64, np.float64, np.float64, np.float64)}

name2 = {'R','c','sigma_r','sigma_t','sigma_h'}
dtype2 = {'R': np.float64,'c': np.float64,'sigma_r': np.float64,'sigma_t': np.float64,'sigma_h': np.float64}

a = np.loadtxt('./TS015.dat', dtype=dtype1, usecols=(0,2,3,4,5))

data = pd.read_csv("./TS015.dat",skiprows=2,header=0, sep='\s+', index_col=None, names=name2, dtype=dtype2, usecols=[0,2,3,4,5])

结果发现数组 a 的结果是对的，而 data 里读取的各列的标题是乱的，并不是我想要的‘ R ’对应于第一列，‘ c ’对应于第二列。不知道是不是 read_csv 函数有什么参数没有设置对？

使用的环境是 Ubuntu 下通过 pyenv 安装的 anaconda3-4.3.1，notebook 信息： Server Information:

You are using Jupyter notebook.

The version of the notebook server is: 5.4.1-bcc8ab2 The server is running on this version of Python:

Python 3.6.4 | packaged by conda-forge | (default, Dec 23 2017, 16:31:06) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)]

Current Kernel Information:

Python 3.6.4 | packaged by conda-forge | (default, Dec 23 2017, 16:31:06) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

我另外在 ubuntu17.10 的虚拟机里尝试了同样的代码，read_csv 读取到的结果也不对，names 和列似乎是随意匹配的一样。。。

请各位指正，先谢过。