会 Python 的不会算法，会算法的不会写 Python --大家有这个感觉吗？

[clarkchen]

最近面试有一些感觉，

名校毕业，精通各类算法，tensorflow, pytorch 如数家珍，面试不会写排序

实战经验丰富的 CRUD 工程师，连个 Group By 都不会，来应聘机器学习工程师

想要一个基础扎实的，认真刷刷 LeetCode 和 Kaggle 题的面试者，好难啊

然后想请教两个问题：

大家跳槽或者找工作的的时候都在哪里玩儿，拉钩，boss 直聘，v2ex ？

大家觉的 Python 算法工程师 这个 Title 会有吸引力吗？

[xiaoxinxiaobai]

所以需求是什么？基础包括哪些，搞清楚了对应考察就好了吧

[yivanus]

找个会 python 的去刷下 leetcode 不就满足了。

[p2pCoder]

python 工程师很不好招
脚本语言入门简单，很多人不讲究，基本数据结构 都搞不清，就更别说算法了
反正没有什么不是一个 import 解决不了的

我昨年一段时间负责爬虫工程师的招聘，一个月，面试几十个，没招到一个

如果要招算法工程师，语言不是很重要，python 和各种 package 以及机器学习框架，比算法优先级低很多

[iEverX]

算法和工程差别会越来越大，就跟软硬件工程师一样

[takato]

问题同#1
楼主可能对专家特征比较执着。观察过市场上的从业者，2000+年后的基本如此，怀疑和学术思潮有关。

在目前 DL 可以完胜人工专家特征的情况下。。。为什么还对专家特征如此执着？目前机器学习应该是联结主义的天下。

[UIXX]

这不就是专业分化的趋势吗？搞理论的跟搞工程的逐渐分成两拨人。
Python 市面上的调包侠多得是，但是不一定能力就差，做工程一样是能手。主要还是取决于楼主的需求。

[Rorysky]

写业务代码的，和作算法研究应用的当然是不同的人呀

[lzhCoooder]

python 太网红了，直接导致不合格的 python 程序员太多，调过几个包看过几本算法理论书就自称 python+机器学习，然而最基础的数据结构关很多人都不重视

[oska874]

搞算法的不都 matlab 吗？

[saggit]

“帅的男人没有钱, 有钱的男人不帅, 又帅又有钱的男人却靠不住” 所以只能是： “虽然我没有车，虽然我没有房，但是我......”

[aaronzjw]

没有问题是 import 不能解决的，如果有，就再 import 一次。 -- 调包侠

[clarkchen]

@xiaoxinxiaobai 想招一个懂机器学习的研发，，所以面试的时候，两边的基础都会考察一下

[clarkchen]

@yivanus 嗯嗯，遇不上啊，拉钩职位挂了半个月，，，我最后的面试方法是，我靠的是 leetcode 这道题，你查 10 分钟再写一下，，，

[clarkchen]

@iEverX 最适合的人选是本身是有经验的 Pyhon 开发，想往算法方面转，而且还自己向前走了一段，比如认真刷了几个月 Kaggle 题这种

[yivanus]

现在别人学 python 也怕找不到工作的。别人都说拉勾一百年匹配不上。换个地方试试吧。

[clarkchen]

@takato 我在的公司 是 fintech 方面的，DL 在图像语音这些方面的确完胜人工，

但是在面临不同的场景的时候，其实人还是更有优势的，需要真对场景提出不同特征和模型

[yivanus]

团队由 4 名经验丰富的 90 后工程师组成，各个都是独挡一面的大拿。

都是大拿了，相信对他们来说简单说下你要求的这些东西应该很快搞定的了。

[p2pCoder]

@clarkchen 你这个还是招 python 服务开发和机器学习开发，两个分开，就好搞了，你这招聘要求多了
我们公司研发部门也就三百来人
做算法的是做算法的
大数据是大数据
我这种 java 出生的爬虫工程师导师经常开发小型 python 服务，用来部署一些机器学习模型（如贷款评分卡）

[takato]

@clarkchen 如果用 Xception 的思路的话，把人的判断作为模型的特征量或许可行。但其实也是把人当成传感器使了。。。

[enenaaa]

这是用一个人的钱干两个人的活。 当然难招了。