大佬们,有比较适合大字段(text)的 db 方案么,读多写少场景

2018-04-26 20:57:30 +08:00
 ghostwind

现在用的是 mysql 的 text,当当数据量大的时候可能会有一些性能问题。如果说想换一个另外的数据库有什么比较好的方案么。

举例来说,淘宝的内容详情页,或者是 jd 的内容详情页里的内容是用什么样的存储方案啊。

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7 条回复
alvinbone88
2018-04-26 23:09:26 +08:00
配置读写分离
如果读得比较多,可以多配置几个从库
misaka19000
2018-04-26 23:09:59 +08:00
ES
billlee
2018-04-26 23:11:38 +08:00
我的思路是
1. 在 MySQL 内,可以分区、分表、分库
2. 如果访问集中,可以加缓存
3. 换 key-value 数据库
msg7086
2018-04-27 01:05:00 +08:00
不如先说说剂量?
多大的字段,多少行,单表做出来多大,对数据处理有没有额外的要求?
prolic
2018-04-27 01:32:35 +08:00
说下具体场景啊,根据单 key 大小,查询需求,总数据量才能决定 pgsql,mongo,hbase 还是再到其他的什么东西
Nick2VIPUser
2018-04-27 08:27:08 +08:00
mongodb
csl1995
2018-04-27 08:42:24 +08:00
有钱换 oracle,没钱用 mycat 作分库分表。优化索引,优化 sql。提高硬件配置,读写分离,加缓存。
你要给个具体场景和情况啊,不然定位不到瓶颈。
还有数据量大肯定有一定时延问题,关键看你们应用的容忍度,优化到一定程度即可。

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