学习人工智能还有必要学习传统的机器学习方法吗?

2018-05-09 12:00:30 +08:00
 ballshapesdsd
是应该专注于学习最新的深度学习方法呢,还是应该把传统的机器学习方法也补一补?比如 Pattern Recognition And Machine Learning 这类的书,另外感觉深度学习方面教材不是很多,除了《深度学习》一本经典的,是不是应该多读一些前沿的论文来学习?请高手赐教,感激不尽
1232 次点击
所在节点    问与答
5 条回复
takato
2018-05-09 12:37:54 +08:00
Arxiv 随便翻。。反正读不完。。。
Morriaty
2018-05-09 12:39:00 +08:00
其实传统的机器学习和深度学习没有太本质的区别,没必要说只学其中一个。

比如基本的全连接网络就和 LR+boosting 很像,RNN 和马尔科夫链也有可类比的地方。
c0pper
2018-05-09 12:40:39 +08:00
PRML 通篇讲贝叶斯,还不如直接看 CS231n
wizardforcel
2018-05-09 13:59:14 +08:00
dl 的论文可以看图脑补模型,非常省事
takato
2018-05-09 14:03:33 +08:00
@wizardforcel 然后真正写的时候还是要看公式,233333

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/453390

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX