文本情感分析指数分析接口使用体验，一起完善

前段时间发了我们的 NLP 体验争议很多，对于发现的问题我们逐一做了改善。

本接口应用场景，建议用于：舆情、情报获取，这种标准的新闻内容筛查方面使用，中文很复杂，换了一个语境就是另外一个事情，所以想要用机器去完全解决中文情感分析，几乎是不可能的，至少短时间都做不到。

所以无需使用，口语语、网络语、谐音错别字、叠加正负面字来刻意找问题，换其它任何一个做这方面内容的引擎，大家都会处于相同的境遇。

工具的存在，是为了让我们更快、更高效、更好的去解决问题，而不是完全替代人类，目前这个阶段，就是流程有标准化可以建立机器规则的，让机器来完成（很多人就把这个逻辑叫了人工智能？？？），人去解决其它非标的问题。

分享出来，提供给懂得如何用、对这方面有需求的小伙伴，然后大家一起解决问题来完善吧。

昨天临时让团队小伙伴加班写了个超级单薄的接口平台，把接口放了上来，1000 次 /天对于自用应该够了，商业使用更大的量的话，我们再详谈。

data2world

2018-05-16 14:11:57 +08:00

@guana 对啊，百度 NLP 情感分析也比楼主的强太多。不知道楼主是用什么做的？？传统的 NB 算法+情感词典？还是最近常用的 Attention 机制+神经网络。关键是，楼主的语料肯定没百度大？。另外，这种通用的，还是别重复造轮子了。如果企业要用的话肯定会定制开发的。

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