解决了一个 Python Type Hints 的问题,分享一下

2018-05-22 16:15:56 +08:00
 phithon

说实话 Python 循环 import 一直是个不是问题的问题,我们可以通过提取出两个模块共同的部分来规避这个问题。我也感觉代码里最好不要出现循环,如果出现,一定是设计的问题。

不过 PEP484 ( Type Hints )出来以后,循环 import 的问题在我代码里出现比较多了,因为需要注明变量(参数)类型,所以不得不将一些不需要 import 的类导入。

所以这里有一个相关讨论: https://github.com/python/typing/issues/105

Python 之父 Guido 参与了讨论并给出了一个临时通用的解决方案: https://hg.python.org/peps/rev/06fbe54fcfe1 ,就是用import foo来代替from foo import bar

PEP-0563 里给出了另一个解决方案:使用typing.TYPE_CHECKING。这个常量在编辑器检查变量类型的时候为 True,在代码实际运行的时候为 False。于是,我们可以用如下代码来导入声明类型时用到的类:

if typing.TYPE_CHECKING:
    from foo import bar

这个常量在 3.5.2 后加入。

不过这个方法又引入了新的问题:在代码运行时,实际上是没有导入 bar 的,那么作为 Type Hints 使用会出错:

def f(foo: bar): pass

我们必须把 bar 用引号包裹:

def f(foo: 'bar'): pass

PEP-0563 里也给出了相关的解决方案。在 Python 4 以后,函数的 annotations 将不再运行时被执行,所以也就不会报错了

在 Python3.7 下,我们可以使用from __future__ import annotations来体验这个 4 里的特性。

这几个方式结合在一起,就能完美解决我们遇到的问题了。

总的来说,这些新特性让我的代码更加 humanize,我也十分期待 3.7 的正式发布,我觉得 3.7 里异步 context 的部分还挺好用的~

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23 条回复
wcsjtu
2018-05-23 11:48:56 +08:00
@phithon 这种情况,我都是放弃 annotations, 在函数内部用 assert 来做类型判断。。。。。反正也只是给 ide 看的
scriptB0y
2018-06-21 22:05:09 +08:00
laike9m
2018-06-21 22:23:57 +08:00
@scriptB0y 恩,之前看到的时候就收藏了

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