[实习] 英伟达上海/北京，深度学习性能优化

[madeye]

今年的实习生计划包括北京和上海两地，欢迎有兴趣的同学加入。

工作内容包括：

1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者 CUDA 代码
2. 优化 cuBlas、cuDNN、TensorRT 的核心 kernel
3. 针对未来 GPU 架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化

岗位要求包括：

1. 较强的 C++编程能力、算法分析和实现
2. 熟悉计算机体系结构
3.有 CUDA 代码调优经验（或者 SIMD 等架构的调优经验）优先
4. 熟悉矩阵计算的优化和加速优先
5. 每周 4 天及以上，3 个月及以上 (目前只考虑 19 届毕业的学生，实习表现优秀可留任)

如果你对以上职位感兴趣，请发简历至： [e-mail]

邮件标题：职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源

[xiadd]

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你好老大。

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