Mongo 一亿条数据的表 每次取 1 万条数据有什么好的办法吗 .skip(x).limit(10000)丢弃数据方式速度太慢了

[whereabouts]

.skip(已取数量).limit(10000) 这样每次取 10000 条数据的方法，好像是丢弃.skip(x)里的数据然后返回 1 万条，这样的话到后来每次丢弃半个表的数据再返回 1 万条数据，速度简直停止了。。
初用 MongoDB，求比较好的办法能够实现 [直接返回从 x 开始的 1 万条数据] 这个需求

[yohn89]

按照 id 增序或降序，每次记住最后一条记录的 id，下一个循环的时候，where id > lastId 来过滤掉已经取出的数据。这跟是不是 mongo 没有关系。

[kingname]

数据库大的时候绝对不要用 skip，因为它也是一条一条去数。你每次取一万条，记住最后一条的_id，由于_id 是单调递增的，所以下一次大于_id 再取一万条即可。

[pudgedoor]

聚合然后$sample 可以吗？

[cockcry]

这么大数据应该做分片的

[fmumu]

skip 不行，mongodb 权威指南一书中有提到解决方案，用 id 排序，然后过滤大于上一批最大 id 的数据，再 limit

[yimity]

好像可以使用游标来解决，权威指南上也有说。

[tonghuashuai]

典型的大数据分页场景，skip(offset) limit 会废掉，应该采用游标的方式