[快手][北京]算法工程师岗位

商业化算法工程师
[岗位描述]
1、负责快手商业化投放排序算法的研究及开发工作
2、负责快手商业化 CXR 预估算法及相关机器学习 /深度学习算法研发
3、负责快手商业化用户和内容理解
3、负责快手短视频广告的模式、机制的探索
4、负责快手广告反作弊系统及策略研发

[岗位要求]
- 211 或 985 计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先
- 熟练掌握 linux 下面向对象编程；(熟悉 Java or C++)
- 熟悉机器学习、数据挖掘、NLP 和深度学习相关知识
- 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力
- 有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作
- 有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求
- 具有较强的沟通能力和团队合作能力

[加分项]
- 计算机领域相关的编程大赛(如 ACM、ICPC)获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等优先
- 对技术有热情，动手能力强，机器学习、数据挖掘、深度学习和人工智能领域竞赛(如 KDDcup、kaggle/天池大数据竞赛等)获奖者优先
- 理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关实习经验优先
- 有高并发情况下的系统设计及实践经验者优先
- 自驱力好、产品 sense 优秀者优先

用户增长算法工程师
[岗位职责]
1、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
2、广告投放算法的研究与开发，包含广告选择、出价策略、CTR/CVR 预估、反作弊策略等
3、内容推荐与推送系统的研究与开发，包含各种推荐算法、点击率提升、内容智能生成等
4、各种增长策略研究与探索，包括传播机制设计，社交网络挖掘和改进等，促进快手用户规模增长

[任职要求]
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业
2、熟练掌握 linux 开发环境下 C++或者 JAVA 语言的编程，有扎实的数据结构和算法功底
3、熟悉机器学习、数据挖掘的各种算法知识
4、充满激情，优秀的分析问题和解决问题的能力。
加分项：
1、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用机器学习框架；
2、算法与编程能力强，ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle 比赛获奖者优先。
3、有广告算法和机制，如智能匹配，点击率预测，竞价，博弈和分配机制等相关经验者优先。

实习 /社招（最好是 3-5 年工作经验）快把简历甩过来吧~
简历投递邮箱： wenxiaoyu@kuaishou.com
走过路过的算法大哥们，这么好的好机会不容错过~