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feixchow “可以是任何知识或者技能。对我个人来说，自我的成长是可以持续感受到快乐的。” 与 LZ 一样，通过学习本身带来的提高（不管有没有“现实用途”）即可以令我自身感到满足快乐，也就是说，本质上，热爱学习。
对于 LZ 提到的困境我有一些自己的体会和经验：
1. 目标不明确：不确定学习的 milestone，时间成本难以把控
- 任何自学的源头总是有目标的，比如，想要自己实现某个功能（软件）/学校 or 工作单位要求完成某项任务等。milestone 难以明确是因为目标里当前知识技能储备太过遥远，路线很长，自身又不熟悉相关领域的知识从而理不清一步步达到目标所需要经过的路径。从根本上解决这个问题就需要学习这个领域的知 /技能，让自己熟悉它的体系 /结构，这样就能梳理出达到目标所需要的过程。
接着问题就是这个“为了熟悉该领域所进行的学习”应该如何设置 milestone 呢？知识体系都还未熟悉，那就没法从结构上设置，换个角度，从时间上做规划，我的方法是设置 30 分钟为一个 section，每个 section 针对于我想学习的知识 /技能设置一个 title，然后在 section 所限的时间里围绕这个 title 进行自由发挥地学习，section 时间结束后，无论是否完成 title，均不再做更多涉入，转而开始下一个 section。这样避免了某个 title 范围过于广大，一头扎进去无法自拔把时间都花在上面也没有显著成效的风险。如果某个 title 是一个 section 无法学完的（初期常有的事），划分一个新的但与上次不连续的 section 来继续执行，同时思考该 title 能否拆分细化，制定一个适合 30 分钟能能学完的更小 title，通过自己对每个 section 的履行逐步缩小，逐渐求精。
2. 入门困难：基础知识依赖复杂，耗费大量时间还未入门
- 每个热爱学习的人遇到知识体系复杂精深的学科都容易这样，接触了一点后发现最好还需要了解另一点，学了另一点之后发现需要第三点……一个好的办法是在开始系统学习之前先学习知识体系结构，掌握从上至下的脉络。然后开始深入后经常自我提醒自己，一切围绕着实现最初始的目标进行学习，感兴趣但暂时用不上的分支不要深入。在我运用 section 分割学习方向后，title 记录本身成为了我完成一阶段的学习后，回顾自己是否偏离轨道的有效依据。
3. 不能持续投入：缺乏有效反馈，感觉投入产出不成正比，难以坚持
- 这与初始的目标（动力源）究竟有多大 /多急迫 /多有吸引力有关，即便兴趣广泛也需要从自己最有动力的目标开始学起。另外高产出的学习 /研究活动初期的投入往往看起来都是在打水漂，和学习软件开发不同，学习 /研究某个系统的学科经常是“学了半天感到什么都没学会，离当初的目标还很远”，这是常态。如果一开始就有很强的正向反馈那么人人都会乐于投入，客观上来说门槛就很低，这样的目标往往最终价值并不高，比如玩游戏。多多自勉吧。
4. 效果不明显：缺乏评估标准，偏科严重，而且容易学成民科
- 不同的学科有不同的评估方法，但按照能否实现最初目标来评定是最简单有效的方法。比如学习软件开发，以最终能开发出设想中功能的软件为准；学习绘画，以能画出最初设想中的图案为准；学习科研，以能总结出结论并能发表相关的论文为准。另外当今任何的科目，领域都有他人同样在学习，可以在对比投入时间相当的别人所取得的成果，作为衡量自己的标尺。
其实从 LZ 提出的难点和自己设想的解决方法上看，LZ 对于自学有着很强的兴趣，也做了许多的深入思考，有了这样的基础，学出点而成果不是难事，作为同是爱好自学的家伙，希望能与 LZ 多多交流，相互促进～