基于 Nvidia-Docker 制作的镜像,有什么办法解决镜像太大的技巧?

[itertools]

一般加上一些算法模型文件，一个服务构建出来的镜像都有好几个 G，这样整个镜像太大了。

顺便在问下：再无外网的环境下，如何更快，更方便的更新新版本。目前的做法是重新把构建出来的镜像打包成 tar 包，然后，传给用户，用户使用新的镜像启动服务。这样的坏处是镜像很大，如果客户在外地，每次都需要传输这么大的镜像，很耗费时间。

[seki]

可以在原来的镜像上加层，这样只需要把修改的内容传过去就行了

[ai277014717]

直接发 dockerfile，需要部署的文件放到云端用命令拉？

[ai277014717]

自己建立一个私人的 repo 每次构建好上传到 repo 上去。客户通过 repo 拉这样应该就是跟拉增量差不多了吧。