想用机器学习的方式来预测某个路段拥堵情况

[102errors]

假设有两个十字路口 A 和 B， 十字路口 A 分别有 a1 a2 a3 a4 四个路口，其中 a4 路口通向十字路口 B。

想通过 A 十字路口过去两小时内 a1 a2 a3 向 a4 路口驶入的车流量，来预测接下来半小时由 a4 路口开往 B 十字路口。

基于 tensorflow 该如何做呢？或者有没有类似的 demo ？各位老铁求引路

[saluton]

太多了，可以看下微软的[城市计算]( https://www.microsoft.com/en-us/research/project/%E5%9F%8E%E5%B8%82%E8%AE%A1%E7%AE%97/)
相关论文也有很多

[est]

过去两小时这个没法预测。更多的是用长期工作日的观察数据来预测。

[takato]

先别急着用 tensorflow
考虑先试着用 numpy 和 scipy 把正向传播做了。。。

如果纯黑盒使用 tf，后面优化就大概率懵比了= =。。