如何设计一个制度/程序来制止好评返现?

2018-07-31 15:52:43 +08:00
 est

最近 NPR 一篇报道 讲了 Amazon 上大量商家也开始搞好评返现了。国外讨论也开始多起来了。

你看到的 5 星评论说不定都是用钱刷出来的。感觉这个东西比较无解。国内这个更是搞成了流水线产业链。

假如是你,如何来制止这一现象呢?

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所在节点    奇思妙想
60 条回复
MontagePa
2018-08-01 11:33:21 +08:00
是嘛~国外商家也开始好评返现了?那我把国内的模式搬过去,赚他一笔岂不是美滋滋?手动斜眼笑~
zynlp
2018-08-01 12:23:08 +08:00
钓鱼执法+重罚
wdv2ly
2018-08-01 12:36:03 +08:00
楼上很多人是不用淘宝的吧?还需要钓鱼执法?淘宝很多商家商品页明确写着好评返现 xxx 的,另外最近几个淘宝的包裹无一例外都有好评返现小卡片在里面。
GeruzoniAnsasu
2018-08-01 13:15:26 +08:00
这其实是一个前顾客和后顾客的囚徒困境。。

前顾客: 自己给差评别人也差评,大家都吃了屎且没补偿但出了气以后可能少吃屎;如果自己给差评别人都给好评 ,自己可能会被商家疯狂骚扰,不但吃了屎还要受更多气,以后还要继续吃屎;如果自己给好评别人给差评,自己虽然吃了屎但是有补偿,如果大家都给好评;商家会肆无忌惮以后可能要吃更多屎

设个权重,差差=1,好差=2,差好=-2,好好=0
可以看到如果能达成共识,大家都给差评是最好的选择,平均期望为 1 ;但对于个人来说,在不能确定其他人是否给差评的情况下给出差评,其期望是 1+(-2)/2 = -0.5,给好评的话期望是 2+0/2 = 1,所以这种情况下不可避免地会去选给好评

打破囚徒困境的方法自然是让囚犯能自由交流并建立信任

我想了个办法,后面打分的人可以对前面的评论也进行打分。如果后面的人对你的好评很不满意,他可以给你的好评打上反驳,使你的好评降权的同时让你的权益也下降,这样商家就无法把差评归罪到某个具体的人身上,也无法通过返现来诱使顾客的“好评做法达到正期望”

采用这个模式的话我们可以再分析一下顾客的期望:

假设东西很差
如果我给好评,商家有奖励,但以后还要吃屎,且我可能被降权,期望设为+1-1-1=-1
如果我给差评,商家没奖励,但以后不用吃屎,我不会被降权,我有可能被骚扰但有人顶我商家不一定会这么干;期望设为 0+0+0-0.5=-0.5
这个时候对于顾客自身来说,给差评的期望已经大于给好评的期望,自然不会再去给好评

假设东西不错
如果我给好评,商家没奖励,我不一定会被圈粉,我的好评有可能被赞有可能持平,期望设为 0+0+0.5=0.5
如果我给差评,商家不会怎么样,我以后买不买也不影响心情,但我的差评可能被反驳导致降权,期望为 0+0-1=-1

可以看到这样的模式有助于顾客去讲真话
GeruzoniAnsasu
2018-08-01 13:27:19 +08:00
有些常见的想法

比如罚
比如取消好评只有差评功能

先说只有差评这个设计,只有差评的话,很容易就会注意到,点差评的人,期望永远是 0,商家不可能因为你啥都没干就奖励你,你点差评也理应不会收到任何额外收益。但对商家来说,期望永远为负,没点,收益是+0,有人点了,收益开始-1-1-1。这样的博弈中收益和是负的,足够聪明的人都不会想参与,最终的结果就是,商家各个都吃力不讨好,顾客各个都是大爷,好不容易撑了一个月没差评,有人一开始点,刷地一下一天 10 个差评就出来了,然后人流一天少一半最后大家都心累关门算数

罚,并没有解决根本性的困境,只采用严管惩罚的方式并无法影响顾客心中的期望,于是会甚至出现,商家一边被平台吓得不敢返现,一边顾客却在要求我给你好评你是不是得给我点好处这种情况,最终在当前压力阈值下产生新的返现平衡
shyrock
2018-08-01 13:38:57 +08:00
返现可以理解为降价,这个时候给好评,意味着消费者认可在降价的条件下所收到的货物或者服务满足心理预期。这种情况下,其实好评都是真实可信的数据,不需要遏制。
但是,问题在于收货时匆忙给出的好评,并没有切实考察商品的质量和效果,可能造成好评之后后悔的问题。所以针对上述情况的纠正措施就是延迟好评数据上线,或者让用户可以事后修改之前给出的好评。用户随时可以修改的评价,就是他真实可靠的评价。
est
2018-08-01 17:09:39 +08:00
@jimages
@iq72 赞一个。靠谱!我就在等你这种 idea。准确的说,每个 SKU 要做到跨商家的存在。你可以把你们店的东西刷好评,但是没法把「同类」的东西全部刷成好评。
@greed1is9good 可以看下 NPR 的文章。评价不是虚拟的,是真实的。老外收到货品之后,发现附了一张 $10 的好评返现券。老外就发自肺腑的去打了 5 星。。。
@LayneX 支持。还得延迟显示。
fournoas
2018-08-01 17:28:35 +08:00
取消好评机制,只保留投诉差评接口
pumily
2018-08-01 22:49:06 +08:00
程序和制度出现后,是客观存在的东西。它没有办法干预主观做出的判断和选择。所以目前看了做好的办法就是取消好评机制,只要差评。也就是初始时,所有的商家都是 1,而每当有差评建议的时候 1-1,以此类推。但是实际上,商场就是战场,在我们这样组织刷好评的同时,就绝对会孕育出给对手“刷差评”。问题的实质归根结底,还是一样。不过,如果只要差评机制,其实一定程度上会影响用户的购物欲望,最终会影响到整个平台的收益。所以,估计也不会有平台采用这样的方法。
est
2018-08-01 23:27:04 +08:00
@fournoas
@pumily

这个如何挑选商品?从所有臭鸡蛋里挑最不臭的??
jimages
2018-08-02 00:45:33 +08:00
@ynyounuo 不是说高质量用户更能写出高质量评价…而且高质量用户更能选出高质量的评价
jimages
2018-08-02 00:54:45 +08:00
@ynyounuo 你可能没理解我的思路就是。权重越高的用户他的评价质量越好。每一个用户在给评价点赞的时候会去给评价的用户传导权重…权重越高的用户通过点赞的时间给其他用户传导的权重越高。通过用户的权重排序得到排序再去得到评价的权重然后计算这个商品的得分。
jimages
2018-08-02 01:03:31 +08:00
@ynyounuo 而且你可能不了解 pagerank 的计算方法
laincat
2018-08-02 08:48:07 +08:00
其实为啥要评价?(习于 Netflix
memorybox
2018-08-02 08:48:53 +08:00
我认为可以设置一个 评论的"有帮助 /无帮助" 的机制;

所有人给评论打分,不管好评差评,只看对自己有没有帮助;平台需要拿出一部分奖金,奖励共享有效"帮助值"的用户。

其实就是类似于现在的“问大家”,不过"问大家"激励不强。
memorybox
2018-08-02 08:53:19 +08:00
更细化的机制可以有以下价格措施:

1. 设置用户打分权重,信誉高的用户点击"有帮助"贡献的分值高,反之点击"无帮助"扣分多
2. 帮助点随日期衰减
3. 评选"帮助之星"之类的用户,大奖之
4. 每个用户根据购买金额的大小,限制裁判次数
5. 打分延迟显示

~~~~总之各种小手段提高评论质量;这样如果一个人刷评论,也很快被淹没在"无帮助"里面了。
memorybox
2018-08-02 08:55:37 +08:00
跟 @jimages 的思路差不多,但是更简单粗暴一点
fournoas
2018-08-02 09:57:52 +08:00
@est 好评率没用,投诉率才是实打实的
lihongming
2018-08-02 10:06:56 +08:00
京东问答!
京东问答!
京东问答!

很多评价很好的商品,在问答里都暴露原形了,而且评价是短期的,问答里有很多长期使用体验。
la0wei
2018-08-02 14:24:27 +08:00
这里有商机
1 建个专门针对企业用户的高返平台,买 1000 返 300 的卡,用户回去拿 1000 的票报销,300 的卡落袋为安。这个其实是很普遍的,看看各家酒店旅馆内的商品价格就知道了,模式是差不多的
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