[北京海淀] 无人驾驶企业+L4 路线+低速无人应用场景+ [高级 web 前端工程师] [算法工程师]

[heyao114]

国内实力无人驾驶企业

• 创始团队成员均为英特尔及谷歌资深背景

• 企业已获得两轮融资，且已在洽谈下一轮融资

• 团队已经与国内多家整车厂展开了联合研发，在多项业务指标上获得显著提升

• 团队所获评价：是世界上对底层芯片了解最深的无人车初创团队，计算机视觉能力在全球范围内处于领先

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一、高级 web 前端工程师

[职位描述]

• 负责无人驾驶车辆运营系统前端设计和开发工作，包括但不限于 Web 乘客端、车辆 Web 管理平台前端，以实现对车辆的预约、远程监控、调度、管理以及数据呈现等

[任职条件]

• 具备很强的分析问题和解决问题能力；

• 具备很强的软件需求分析、设计和开发能力；熟悉面向对象或面向服务设计模式以及实现方式；

• 熟练掌握异步编程机制；

• 熟练掌握前后端数据交互技术及原理，能针对不同问题选择合适的技术和合理利用框架；

• 精通 HTML5，CSS，JS 和至少一种主流开发框架如 React，Vue ；

• 熟悉软件优化方法，熟练掌握 JavaScript 功能和性能调试工具；

• 熟悉至少一种后端脚本语言，如 Node.js, Python ；

• 了解浏览器内核（页面渲染、JS 引擎等）实现机制优先；

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二、计算机视觉算法工程师

[职位描述]

• 用视觉识别和理解复杂环境，为视觉主导的无人驾驶系统在感知和定位方提供强有力的支撑

[任职条件]

• 有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务

• 有扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等，并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用

• 有很强的工程能力，精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言

• 对计算机结构有深刻的认识，能够开发高性能、实时运行的图像处理软件

• 有发明创造的理想和热情，致力于创造解决实际问题的视觉感知技术

• 熟悉 visual SLAM 等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法

• 熟悉 stereo，structured light，ToF 等三维成像原理和方法

• 熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等

• 熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及 GPGPU 技术如 GLES，CUDA 和 OpenCL 等

加分项

• 发表过 CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML 等视觉和 AI 领域会议文章

• 熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV、MATLAB 等

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三、无人驾驶决策算法工程师

[职位描述]

• 负责满足复杂场景和任务要求的无人驾驶决策算法的设计和实现

[任职条件]

• 具有丰富的 C 语言编程经验和良好的编程规范

• 具有丰富的 Linux 系统开发经验

• 熟知基本算法和算法优化的方法和思路

• 好的将复杂问题抽象成简单模型的能力

• 良好的团队合作精神

• 无人车和机器人相关工作经验

• 有复杂决策系统设计和实现经验

• 计算机相关专业教育背景

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联系方式：老套路——微信扫一扫，感谢！（ yaoyao30464 ）

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最后，我要点名感谢一位微信名为“ Nick ”的技术小哥

在 V 站看到我图裂之后特意加我微信，给我安利好用的图床工具

对技术小哥的爱越来越深沉了，以后妈妈再也不用担心我发帖图裂了！ 比心！