一个 -50 dBm 同频 Wifi 干扰源和两个 -60 dBm 的同频 Wifi 干扰源哪个干扰更严重?

2018-08-24 17:05:32 +08:00
 feng32

需要考虑哪些条件?相关资料要搜什么关键字呢?

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所在节点    程序员
28 条回复
thinks
2018-08-24 17:27:48 +08:00
dBm 是信噪比,意思是你现在接收到的信号强度,和信号质量无关。
你要查就查信号发射时使用的频率和幅度,同时看信号收发两方是时分复用还是频分复用……

查查大学的数字信号和模拟信号两门课的教材就可以了。
thinks
2018-08-24 17:29:50 +08:00
@thinks 第一句话说错了,信号强度也是信号质量的一部分,不好意思。
feng32
2018-08-24 17:39:49 +08:00
@thinks 通信方面目前还是半调子水平,请问对于 802.11n / 802.11ac 的常规情况,一般需要如何分析呢?
bilibilifi
2018-08-24 17:42:28 +08:00
-50dbm = 10 * -60dbm
bilibilifi
2018-08-24 17:44:09 +08:00
只是用功率预估一下,差五倍还是挺明显的吧
feng32
2018-08-24 17:57:25 +08:00
@bilibilifi 那你说无线路由器旁边有一个 -50 dBm 的干扰邻居,相当于有 10 个 -60 dBm 的干扰邻居?
wyfeelbad
2018-08-24 18:20:39 +08:00
一个-50 的
feng32
2018-08-24 18:28:44 +08:00
@wyfeelbad
@bilibilifi
像这种结论,有中间的推导过程吗?如果是纯粹算功率叠加,这个我也会
但是 Wifi 传输的实际速率真的简单依赖于其它干扰源的功率叠加吗?
wyfeelbad
2018-08-24 18:32:45 +08:00
说实话我是做微波的,对于 802.11ac 协议并不很了解,只是在我这个方面,一个-50 的信号在处理时比许多-60 的信号叠加起来还要方便处理
bilibilifi
2018-08-24 19:05:15 +08:00
@feng32 C = Blog2(1 + S/N) , 信噪比差 5 倍,具体的信道宽度是对数的关系
bilibilifi
2018-08-24 19:06:36 +08:00
@feng32 shannon-hartley theorem
feng32
2018-08-24 19:14:21 +08:00
@bilibilifi 如果有个 Wifi 干扰热点,它的功率很高,但是是完全空闲的 (IP 层的数据传输率 = 0) 那么也会产生干扰吗
eves
2018-08-24 19:21:15 +08:00
@feng32 不懂微波通信哈,从协议上来说的话,完全空闲的 AP 只需要每 102ms 广播 beacon 包,对信道的占用是很小的。
billlee
2018-08-24 23:05:08 +08:00
2 * (-60 dbm) = - 57 dbm
inframe
2018-08-25 01:45:43 +08:00
不知道这个干扰是具体指哪一层的
802.11ng 这里是用发送时用 CDMA/CA 避免频道冲突
db 这个只是指信号强度一般等价于覆盖范围
lslqtz
2018-08-25 02:56:45 +08:00
@feng32 干扰是有的,但是干扰的影响比全速传输时小很多
Zeonjl
2018-08-25 07:12:58 +08:00
你改个信道自测一下就有非常直观的感受
lxzcook
2018-08-25 10:18:22 +08:00
高中的自学水平理解 电磁波原理 同一时间 同一频率只有一个信号, 只是加了区分信号的码做到从里面提取自己需要的信息,如果两个同时使用来传输数据就用协议错开发送时间。 所以数据决定占用时间。 一个点一直占用频率发送数据 跟两个点空闲 相比占用时间反而大 对于信号强度 有个临界值 这三个点如果检测到互相信号,检测到有使用同样频率 就会根据协议空出各自发射或者接收的时间点 参与越多 需要协调的时间越多协调的数据也越多 准确说这个不叫干扰 真正的干扰就是不按照协议直接发射信号这个才是干扰( wifi 屏蔽器就是)
lxzcook
2018-08-25 10:32:32 +08:00
@lxzcook 好像有个其他点没想到 忘了
feng32
2018-08-25 12:03:55 +08:00
@inframe 那么你是说,假设有两个邻居的同频路由,假设网络层数据流量大小相等,即使一个是 -70 dBm,一个是 -50 dBm 它们对我自身的影响效果是一样的?

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