Python 在多线程状态下打印日志，是否会存在死锁问题？

[Buffer2Disk]

如题，线上环境使用 thread.start_new_thread 启动了 10 个线程，每个线程读取数据库后，都在往同一个文件里面写入日

志，使用的是 Python 的 logging 模块

运行一段时间后，发现有 2 个线程没有写入日志了，但是其他八个线程仍然正常在写入，htop 查看该线程仍然是存在

的，这是死锁导致的吗？

网上查了下资料，logging 是线程安全的，应该是有 GIL 锁的，但是如果是死锁导致的话，其他八个线程应该也拿不

到锁才对，为什么能够继续写入呢？还是说在查数据库的时候连接超时导致的？

[weyou]

@Buffer2Disk 可以检查下线程有没有访问相同的数据资源，比如同一个全局量或同一个对象之类的

[mythmgn]

@Buffer2Disk 二分法增加 log 试试。

这样缩小范围到具体是哪儿卡住了。 我调试多线程一般就是靠日志，哈哈。 一般玄学问题大部分都是代码逻辑问题。 真遇到编辑器或者库缺陷的，太少了，除非你直接操作了非常非常底层的东西