类似"万人聊天群"的需求,目前的技术栈最佳实践会是怎样呢?

2018-11-10 12:04:24 +08:00
 withablink
考虑这样的需求:

1. 千人聊天群。可以查看完整的信息历史。所有客户端保持同步。同步速度尽量快,对服务器压力尽量小。

2. 万人聊天群。可以查看完整的信息历史。所有客户端保持同步。同步速度尽量快,对服务器压力尽量小。

3. 十万人聊天群。可以查看完整的信息历史。所有客户端保持同步。同步速度尽量快,对服务器压力尽量小。

4. 一百万人聊天群。可以查看完整的信息历史。所有客户端保持同步。同步速度尽量快,对服务器压力尽量小。

5. 以此类推... 目前的技术栈最佳实践会是怎样呢?
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36 条回复
trys1
2018-11-10 12:07:55 +08:00
telegram 了解一下
withablink
2018-11-10 12:13:22 +08:00
@trys1 小规模时就是类似 telegram,但是电报群也没见过十万人及以上的...

(实际需求中,参与的不一定是人,所以不用担心消息太多看不过来)
jamesxu
2018-11-10 12:21:08 +08:00
看不出来哪里需要用到这么大的群,这么大的群还叫群吗,有何意义
vindurriel
2018-11-10 12:22:42 +08:00
想多了 一个群不会有那么多人同时在线的 telegram 为例 我参加的最大的群 7555 人 5 人在线
withablink
2018-11-10 12:22:58 +08:00
@jamesxu 群只是一个比喻。实际需求中,参与的不一定是人。

想了想,如果参与人数特别多,还真的似乎只有靠区块链。
gy911201
2018-11-10 12:23:09 +08:00
你这是聊天群啊?我觉得你按照消息中间件去设计吧……
可以参考一下 kafka 之类的实现
withablink
2018-11-10 12:23:15 +08:00
@vindurriel 群只是一个比喻。实际需求中,参与的不一定是人。
vindurriel
2018-11-10 12:25:21 +08:00
@withablink 不推历史到客户端 谁看谁去服务器拉取 加缓存
withablink
2018-11-10 12:26:10 +08:00
@gy911201 消息队列是肯定需要的,不过稍微复杂的是需要保持全部人和全部历史的同步,而且需要支持很多 client,所以可能还是 P2P 的做法更好,那么好像就只有靠区块链了。
vindurriel
2018-11-10 12:28:00 +08:00
@vindurriel kafka 就是这么个思路 消息持久化 消费者随用随取
kernel
2018-11-10 12:29:04 +08:00
@withablink 你是不是对区块链有什么误解
withablink
2018-11-10 12:29:35 +08:00
@vindurriel 好的我研究下,目前还有与 Kafka 类似的方案吗
wsh1108
2018-11-10 12:34:17 +08:00
只有我觉得超过 10 万人的聊天群这个需求不存在吗🤐
innoink
2018-11-10 12:34:49 +08:00
一开始说“ x 人聊天群”
然后又说不一定是人
那是不是还可以说不一定是聊天
那鬼知道你问的什么
withablink
2018-11-10 12:39:03 +08:00
@innoink @wsh1108 标题中说了“类似”。

举聊天群的例子,因为聊天群的信息流速度很大(尤其是发图片和视频时)。

而且不同人数的做法完全不同。百人千人可以随便做。一万人十万人百万人的信息量和同步需求,就不是随随便便可以做得出来了。
Tumblr
2018-11-10 12:51:56 +08:00
@withablink #2 “及以上”没见过,因为上限就是 10 万人,前段时间某些东西比较火的时候,前面的几个群都是 10 万人群(是不是这几个名字并不确定,至少前面的当初都是 10 万人群)
jetbillwin
2018-11-10 12:57:14 +08:00
说靠区块链的是不是对区块链有什么误解……
uqin
2018-11-10 13:16:01 +08:00
哈哈 区块链恰恰是最低效的数据库(就目前水平) tg 本身跟区块链一毛钱关系没有 只是出于某种因素很多区块链项目交流喜欢用他交流而已
gamexg
2018-11-10 13:23:33 +08:00
@withablink 区块链?你是认真的?
MonoLogueChi
2018-11-10 13:25:00 +08:00
各大直播网站的弹幕不就是最好的示例吗,一个能容纳 60 亿人的“聊天群”

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