如何将 numpy 的 record 数组转换成 structured 数组?

2018-12-01 19:58:21 +08:00
 ghhardy
结构化数组可以转换为 record 数组,这是容易查到的,但是我在 google 上查不到 record 向 structrured 转化,难道全世界没有这种需求?
事情是这样的,我有一个 fits 格式的科学数据表格(非客户个人隐私数据),一百多万行几十列,字符和数字都有。我通过 pyfits 读取后成为 record 数组,想向其中增加几列数据,好像只有结构化数组可以这样操作。大家有什么解决办法么?

暂不考虑 pandas 和 tables,我主要是关心数组格式之间的转换和 record 有没有增加列数据的办法。

谢谢!
2238 次点击
所在节点    Python
2 条回复
ruoyu0088
2018-12-01 20:13:19 +08:00
文档里面有:

arr2 = recordarr.view(recordarr.dtype.fields or recordarr.dtype, np.ndarray)

但是添加列应该需要复制所有数据。
ghhardy
2018-12-01 20:20:46 +08:00
@ruoyu0088 非常感谢!是的,numpy.lib.recfunctions 就是通过复制数组实现的 structrued 增加列

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/513398

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX