AI 现在属于哪个阶段

2018 年 12 月 26 日
 dyyx

加德纳技术成熟度曲线,技术成熟经过 5 个阶段:

1 是萌芽期

2 是过热期,可能出现泡沫

3 是低谷期,又称幻想破灭期

4 是复苏期,又称恢复期。人们开始反思问题,并从实际出发考虑技术的价值

5 是成熟期

AI 现在属于哪个阶段

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所在节点    科技
28 条回复
whileFalse
2018 年 12 月 26 日
2 ~ 3,偏 3
cnbobolee
2018 年 12 月 26 日
梦想期
huayixue
2018 年 12 月 26 日
幻想期
iiduce
2018 年 12 月 26 日
误解期或者说探索期,未来会重新定义。
daigouspy
2018 年 12 月 26 日
量变还没到质变的阶段
labnotok
2018 年 12 月 26 日
了解点历史就会知道,
上个世纪就已经火过然后破灭、进入低谷了,
这次已经是时隔十几二十年之后的复苏了
singerll
2018 年 12 月 26 日
有多少人工就有多少智能的阶段
alphadog619
2018 年 12 月 26 日
觉醒阶段吧
jzq2018cn
2018 年 12 月 26 日
1,2,3,4 反复运行多次,才能积累到住够的技术
wmwwmv
2018 年 12 月 26 日
AI 起起落落都好几波了,这个规律并不是那么的普适,要不大家都能赚钱了,硬说的话 2-3 之间吧
t6attack
2018 年 12 月 26 日
从强 AI 角度来讲,是 0:高级分类器阶段,啥也不是。
AI 一旦掌握 自主学习 & 改进自身 的能力。从 0 一夜间跳到 6。不存在中间过程。

从弱 AI 角度来讲,浅层网络 /分类器 已经完整经历了 LZ 说的 5 个阶段。深度网络处于 2。
ybbswc
2018 年 12 月 26 日
artificial idiot
zhchaos
2018 年 12 月 26 日
弱人工智能阶段,人工弱智阶段
Mac
2018 年 12 月 26 日
处于大家都在单方面宣布自己定义了 ai 的时期
xiaodongus
2018 年 12 月 26 日
起名期
miscnote
2018 年 12 月 26 日
最好的认知手段,就是你自己投入进去搞一搞。
imn1
2018 年 12 月 26 日
@labnotok +1

其实 2/3/4 是要反复循环多次的,目前仅仅是第二次循环的 2~3
这种循环往往也跟一代人有关,当一代人认知加深、热度消退,剩下能继续坚持的不多,然后下一代人从零认知,又再产生热度,接着又是认知加深、热度消退……

我举一个简单例子:
初学英语,经常要学「情景反应」
how are you
i'm fine
现在的「 AI 」就是这种状况,伪 AI 只能识别一个句子,应对也只能是一个句子;真正的 AI 是能识别 how/are/you/I/am/fine ……,能辨识前三个词组成的句子的意思,然后从词库提取后三个词组成应对的句子,而不是识别和应对一个「情景」;如果没有设定,极可能 what are you 就无法应对了
「你是个什么东西」,这句话疑问句和质问句意思天壤之别,目前的 AI 能识别这两种语气情景我已经点赞了,更别说从单词造句识别

简单说,目前 AI 能「组句」但不能「造句」,后者才是真正的「思考」

说「伪」可能有点过,实际是粒度大小,从整句到单词造句,是一个质的飞跃,应该非常漫长,恐怕要好几代人的努力

其实不用看那么多吹嘘的例子,你单单从机器翻译可以判断 AI 的能力,机器翻译算是 AI 多年发展中表现比较平稳的(渐进),其他的例子很多都是吹出来的,什么指纹识别、人脸识别等等,都是处于「调参」阶段,参数不同,表现差异就很大,所以单看「结果」是没用的
Yiki
2018 年 12 月 26 日
凉凉的时期..
Libby520
2018 年 12 月 26 日
你好,不知道。
metaquant
2018 年 12 月 26 日
记得李开复说过:技术总是在短期内被高估,但是在长期又被低估”,我觉得挺有道理,描述 AI 挺适合的。

AI 目前确实处于过热的状态,很多人跑了个线性回归就说我在做 AI 了。但是 AI 在长期里确实是一项非常有潜力的技术,当一轮又一轮泡沫过后,裸泳者被淘汰,剩下的有真正技术积累的公司会让 AI 发挥出我们现在难以想像的威力。

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