关于“出身”与“勤奋”的简短杂感

2019-04-07 10:50:03 +08:00
 siyemiaokube
弱校出身的人,也许一辈子也不知道,补码表示整数,实际上就是模 2^n 的剩余类。
弱校出身的人,也许一辈子也不知道,给定运算下某元素逆元是否存在(是否可延拓至这样的代数结构),可以用单射满射来解释。具体来说,这是矩阵是否可逆的一种理解方法。


上面两条都是我在看别人笔记时发现的,笔记的主人吃惊于“居然还能这样理解”,我吃惊于“他们的课堂上居然没有讲这点”
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所在节点    程序员
104 条回复
siyemiaokube
2019-04-07 10:57:28 +08:00
扩展开来,其实还有很多很多可以说的东西。

我见过一位年少有为的“全栈工程师”,在某个问题上琢磨着用各种奇技淫巧来编码,却不知道那些方法从信息论的角度就是不可行的。

我见过一位名气不小的算法工程师,需要解决平面上的图形邻接问题,想办法在枚举的基础上来优化,却不知道利用三角不等式。
baojiweicn2
2019-04-07 10:58:12 +08:00
楼主指的弱校也是至少 211 以上的学校吧,不然好多开发连矩阵运算都不会吧,因为他们讲的是技术为的是找一份工作,至于原理,没有必要去了解。所谓弱校,是可能学校也讲了,但是要求不高,反正就是不会考,没有强烈的自我要求,一般也就打哈哈过去了
zuoakang
2019-04-07 11:00:35 +08:00
听不懂
MinQ
2019-04-07 11:02:23 +08:00
弱校出身,第一个问题微机原理上说过,第二个问题婆婆妈妈说了一大堆无非就是在说一个矩阵是满射且是单射的情况下才可逆,也就是满秩

所以不明白你的点到底在哪
CruelMoon
2019-04-07 11:03:33 +08:00
这些都是事实,可是感想在哪里...
MinQ
2019-04-07 11:04:15 +08:00
@CruelMoon 感想就是“别人都是菜鸡,只有老子牛逼”呗
yanaraika
2019-04-07 11:05:08 +08:00
左转抽代课 没必要太神话
zealot0630
2019-04-07 11:06:21 +08:00
楼主想说的可能是

努力决定了你的下限
基础决定了你的上限
siyemiaokube
2019-04-07 11:07:05 +08:00
@MinQ 你这么说也没错吧。。大概因为这些观察,我就退学复读了。。好像确实是有一点对比的🍋心态。。。
liprais
2019-04-07 11:11:29 +08:00
楼主的问题是想的太多书读的太少
siyemiaokube
2019-04-07 11:11:38 +08:00
人外有人 天外有天。。

在有些学校,坦克大战能算个毕业设计,有些学校就只是大一的练习。然而对于后者这个学校,stl 被看成是课程的难点,在有些学校,却是作为很基本的作业。。
siyemiaokube
2019-04-07 11:14:21 +08:00
@liprais
>楼主的问题是想的太多书读的太少

很惭愧,一开始提到的两点都是从别人的读书笔记中观察到的。这些东西对于有些人,自然而然跟着课堂就能习得;对于有些人,却要不断试错,甚至被割韭菜,才能费尽辛苦学来。
MinQ
2019-04-07 11:18:10 +08:00
@siyemiaokube 我觉得你举的这几个例子只要有心,google 一下或者翻翻几本国外的教材就能知道,只是吃了没见过的亏而已,根本没到需要不断试错甚至被割韭菜的程度。
Banxiaozhuan
2019-04-07 11:23:33 +08:00
我表示弱校出身,上了研究生才知道有 ACM,从此走上不归路。
弱校的考试机制,你只要抄的不太过分,就让你抄。。
Biwood
2019-04-07 11:29:09 +08:00
前段时间在 Quora 上看到的,“大部分做菜的人并没有成为顶级厨师的能力,那他们就不该做菜了吗?”,我觉得 IT 技术从业者是一样的,技术终究只是工具,关键还在于你能用技术来做什么。
x7395759
2019-04-07 11:29:36 +08:00
@MinQ 你的思路明显出现了偏差,例子是代指一种思维。

基础是一种知识,但更多的是一种思维方式。你必须要足够多的基础知识,才能够用这样的思维方式来解决问题。而不是不知道查一下我知道了好的。

不论什么出身,只要努力并且获得了正确的思维方式,终究是可以的,但是有的人一开始就没有走弯路,有的人需要自己摸索。
whwq2012
2019-04-07 11:30:18 +08:00
我表妹是北大文科专业,我感觉她大一文科计算机课程的题目都有考研题的难度了。。。。
jin5354
2019-04-07 11:32:00 +08:00
除了课内知识,更重要的是形成属于自己的学习方法论。读过一些 phd 学长的文章,那种经过高度科学训练的 mindset 使人折服。
masker
2019-04-07 11:32:49 +08:00
井底之蛙是也。
MinQ
2019-04-07 11:38:03 +08:00
@x7395759 没错,只要有了足够的基础知识,剩下的东西都是可以通过搜索或者推导得到。而这点跟楼主提到的出身毫无关系,也没有所谓的弯路不弯路的说法,因为都需要经过自己的思考,才能搞清楚为什么要这样设计,原理和目的是什么,而不是等着别人把知识掰碎了喂给你。
我的大学同学在读研究生的时候课题是基于深度学习的物体跟踪,发 paper 的时候没有思路,我说你把前一年的基于深度学习的光流预测和现在的方法结合一下就能水一篇了,结果他自己折腾了半年也没弄出来,然后当年的 CVPR 有一篇的思路跟这个一模一样……

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