[Tensorboard 问题] 在已添加 tf.summary.scalar()的情况下, tf.summary.merge_all() 返回为 None. 请问这种情况为何发生,如何解决?

2019-04-12 18:02:58 +08:00
 Zcalory

被 Tensorboard 折磨 ing, 碰到这个问题,不得其解。 首先我用 placeholder 定义了一个计算图,并将其中的某些变量添加到了 tf.summary.scalar()中。 随后我以如下方式添加了 tf.summary.merge_all()

    # Graph has been defined above
    # And variables have beed added via tf.summary.scalar()
    init = tf.global_variables_initializer()
    if save_dir is not None:
        merged_summary_op = tf.summary.merge_all()

    # Training process...
    with tf.Session() as sess:
        sess.run(init)
        print(tf.get_collection(tf.GraphKeys.SUMMARIES), merged_summary_op)
        # returns []  None

报错显示为:

        cost, rcost, merged = sess.run([self.cost, self.rcost, merged_summary_op], feed_dict={self.mode:'train', self.x:data, self.labels:label})
        TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'> ( merged_summary_op -> None )

请问这是什么原因导致的? 我查到了一篇博客,里面描述了一种情形,我也不太理解。这会是跟我类似的问题吗?
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