[Leetcode] 113. 路径总和 II

2019-04-14 10:23:38 +08:00
 Acceml

题目

给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \    / \
        7    2  5   1

返回:

[
   [5,4,11,2],
   [5,8,4,5]
]

题解

这道题目是上一道的延伸,但是需要记录下路径,返回回去。这就是一个典型的 backtrack 的题目了。我们用迭代的方式需要记录中间的路径状态,稍显复杂,所以我们想用递归的方式来解,先探索左子树,然后探索右子树。如果都探索完之后,右满足的就加入到最终结果中。

public class Solution {
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        helper(root, sum, res, new LinkedList<>());
        return res;
    }

    public void helper(TreeNode root, int sum, List<List<Integer>> res, List<Integer> current) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        current.add(root.val);
        if (root.left == null && root.right == null && sum == root.val) {
            // leaf node.
            res.add(new LinkedList<>(current));
            // back track.
            current.remove(current.size() - 1);
            return;
        }

        helper(root.left, sum - root.val, res, current);
        helper(root.right, sum - root.val, res, current);
        // back track.
        current.remove(current.size() - 1);
    }
}

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9 条回复
shiww
2019-04-14 16:20:45 +08:00
感觉还可以提前排除已经大于 sum 的情况
usingnamespace
2019-04-15 01:26:53 +08:00
这题我如果面试出出来估计更想看到自底向上 dp
usingnamespace
2019-04-15 01:27:56 +08:00
建议不是很好的方法的解法就不要发了
geelaw
2019-04-15 01:38:42 +08:00
@usingnamespace #2 实际上你想象中的做法并不能改进复杂度。那么你要不要“不是很好的方法的解法就不要发了”?
usingnamespace
2019-04-15 11:19:36 +08:00
@geelaw ?麻烦分析下复杂度 这个递归有多少分支? 最后是 O(nlogn) 还不说递归本身的栈空间消耗 dp 自底向上一趟完成 O(n)
如果你觉得区别不大那就不用说了
usingnamespace
2019-04-15 11:21:29 +08:00
@geelaw 我想象中的? dp 小白题可能对于你来说是只能想象的😁
usingnamespace
2019-04-15 11:22:04 +08:00
@geelaw 也许是你想不到怎么 o(n)复杂度吧
geelaw
2019-04-15 22:55:08 +08:00
@usingnamespace #5 #6 #7 你可以再想一想,给你个提示:这个问题的答案的长度可以是 Omega(n log n)。以及这个问题里面并没有重叠子问题,你想象中的解法只不过是把递归手工展开。
usingnamespace
2019-04-16 12:31:47 +08:00
@geelaw 是没有 但是仍然是 nlogn

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