Python 项目移植到其他机器，要求全 Linux 系统适配

[akmonde]

RT，领导要求移植某个项目，要求移植到不同的 linux 机器上都能适配。 领导的意思是，python 本来全平台通用，完全能打包到内网无人值守安装，完全无错完成。 我这边本来想的是，用 virtualenv 直接打包，但是发现几个坑，打包好的很多文件里，有些是直接引用的系统软 link：

/home/lab/venv/local/bin

引用的是:

lrwxrwxrwx 1 lab lab   18 Apr 29 07:53 bin -> /home/lab/venv/bin

换到新环境下，要是不存在改文件，或者环境不同换了位置，该如何处理。 领导应该会要求，不能固定在某一个目录，这个我不知道怎么弄。

另外，在安装库文件的过程中，领导要求把库文件弄下来，不能即时下载纠错。 我在安装某一些库文件的过程中，比如：

pip install lxml 
pip install gevent

可能会出现部分报错，其实人工纠正还是不难，但是现在要求全部弄下来打包的话， 如何才能做到完全适配，比如缺啥底层文件，都加到这个文件夹里，做好链接，直接能用，适配全系统 linux。 领导还加了句，实在不行还可以判断下系统内核版本和系统版本再进行加载。

另外，领导附加了要求，不能用镜像虚拟机 docker 之类的。

很僵硬，我这边实在绝望，希望各位大佬能指点下。 在线等，很急，领导催的紧！ 感谢！

[wangfengmadking]

1. 假设所有机器已经有 setup 环境了，那么你直接写一个 setup.py, 所有第三方依赖的源码都放在你项目的子目录里面，这样运行 setpu.py 就可以了；或者你预先编译 whl 文件
2. 如果机器连 setup tools 都没有，那么你还是把你的代码根据平台直接编译成二进制文件；

[tt0411]

@akmonde 前提部署环境都是 Linux 内核且版本不太低, 剩下的就是堆 lib 和 bin 了, 整个过程本质是把操作系统发行版做的一些事情自己再做一遍, 如果对编译链接有一定理解的话, 难度并没有想象的那么大. 之所以很多人觉得很困难, 可能是现在流行的编程语言把很多有趣的东西封装起来了.

[necomancer]

直接 miniconda 行不行？实在不行连整个 py 环境都给他……

[akmonde]

@necomancer 他那边就不让用第三方管理器，说是怕断网的纯净环境呢。

[akmonde]

@wangfengmadking 非常感谢，我研究下。另外，他那边的意思我得自带 python 环境打包，调相对路径。主要是 whl 也需要系统依赖吧。

[akmonde]

@tt0411 是，确实难点在这儿，我看了下安装过程中的一些坑，让我去 yum 或者 apt-get 一些包，关键点在于，我无法定位我这报错，到底是缺了什么 lib 和 bin，这是最蛋疼的，所以让我单独去编译链接坑点还是比较多。

[akmonde]

@xiaoheijw 想着做适配主流，判断下，根据不同的系统去装不同的包，不过领导估计不一定认可，他要求在纯净断网环境也能用上。

[necomancer]

@akmonde 我是想说你自己用 miniconda 搞一个，连整个 conda 的 python 环境一起给他，只有自己的项目调用那个 python....保证通用。