再次尝试微信小程序运行 TensorFlow

[HunterXuan]

最近再次折腾了下 tfjs，总算是能成功在微信小程序上运行 TensorFlow 了。

搞了个 Demo，欢迎围观： https://github.com/HunterXuan/wx-tfjs-demo

[xcodebuild]

结果居然没有二维码

[tonywangcn]

牛逼，难点在哪里？

[HunterXuan]

@xcodebuild 因为没有正式发布

[HunterXuan]

@tonywangcn 主要难点在 tfjs 用到的 API 在小程序里没有，要一点点填坑

[uqf0663]

虽然暂时不懂是什么东西，但是感谢楼主分享。

[lhx880619]

你倒是放个小程序二维码或者名字让我们体验下啊

[HunterXuan]

@lhx880619 小程序还没审核通过

[hrbwaxdoll]

star + 1

[lhx880619]

@HunterXuan 不卡么 我之前跑 fps 低的可怜 还是 pc 不过是一年前了 当时还个 Google 提了人生中第一个 pr 哈哈哈

[HunterXuan]

@lhx880619 是挺卡的，在我的渣手机上，识别一张图像基本要 6 秒

[marvinemao]

star +1

[HunterXuan]

临时上了小程序，可以简单试玩下

[baozq]

识别出来的内容能变中文嘛

[HunterXuan]

@baozq 也是可以的，回头翻译下就好

[syt123450]

看了你的源码和文章，感谢分享~ 顺便一提，最近 tfjs 官方开发了一个微信小程序的插件，可用于解决兼容问题。具体地址： https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat，代码现在还在仓库的 PR 里，我研究了一下 PR 里的代码，其中就主要解决了你在文章中提到的 fetch 和 canvas 兼容等问题。

[HunterXuan]

@syt123450 搜噶！官方出品啊，那不错，学习了！感谢分享

[yuangezhizaobak]

是大佬！毕设正准备基于微信小程序做人脸识别，还不知道可行性如何？

[HunterXuan]

@yuangezhizaobak 先在 PC 上跑通模型，看看模型的复杂程度才好判断。目前来看，微信小程序上跑 TF，性能有点 GG

[yuangezhizaobak]

对了，这个是不是可以利用一下 WebGL 加速预测？

[HunterXuan]

@yuangezhizaobak 还没试过，看了 [tensorflow/tfjs-wechat]( https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat) 的代码，好像它有用到了，可以参考参考