数据库可以发展成高维的吗

[Asice]

现在的数据库都是 2 维的行列，可以发展成更高维的吗？
人工智能，大数据不是很多处理都是多维数据,如：spark 的 RDD
以维度的理解，高维看低维是一目了然

[weizhen199]

早有了 essbase

[JohnZorn]

第一范式不就是字段不可拆分吗。。

[sammeishi]

肯定是可以的。 但问题是，需求性才决定一切。
如果一个简单的架构就能解决问题，没必要实现的很复杂。

[ericgui]

哥们你是头发太长了不舒服是吗

[registerrr]

可能是头发太密不透气 /dog

[est]

多维度数据库在 olap 里应用很多吧。

[baobao1270]

NoSQL?

[littiefish]

标签列

[no1xsyzy]

人类只能理解二维哦，连三维的理解都是不完整的。
更高维除非你不是让人用的…… 哦对你是想让 “人工智能” 用，那只让那块的用就行了，程序员没必要掺和。

[foobar2000]

为什么认为现在的数据库是二维德，那只是投射到硬盘后的样子

[auin]

维度越高，检索越复杂，理解也越困难，
标准的“可以，但没必要”

[hst001]

看你从哪个角度看，如果看字段，把字段定义从维度和指标，那就是多维数据库；
如果你说的多维是类似“行数”这样的才能算一位，那其实现在的数据库都是一维的，每份数据只能在数轴的一个点上。

[hjq98765]

LZ 说的是 MDX 么？

[Takamine]

只能说是多维度最后映射到二维上的形式吧。
多维数组我也可以写在纸上和 IDE 上阿 。:doge:

[winglight2016]

需求不是天上掉下来的，你要先想想有没有具体的需求必须 RMDB 更改低层实现才能满足？目前来看，只有 NoSQL 是比较成功的解决方案，其他的内存数据库、时序数据库都挺小众的

以维度的理解，高维看低维是一目了然——这一句不知道你想表达什么意思？不管数据库是什么维度结构，你也没办法想象三维以上的空间结构