算法程序员，有什么业余持续赚钱的途径？

lz 目前做深度学习类的算法，训训卷积调调网络这种，越来越意识到做这种东西毫无门槛可言，入门和三至五年的人经验差别几乎可以用最新的算法暴力弥补(懂的人自然懂)，有很重的危机感，这是其一。其二是发现自己很不喜欢这种浮躁的氛围，每天各种“吊炸天！震惊！”的业界新闻。其三是某次参加 hackathon 发现自己既不会前端小程序，后端服务器，产品、设计也不会，遂萌“百无一用是算法”的感觉，这是前提。

最近在考虑业余时间学学 Flutter 和 Dart，写一两个简单的 android 工具看能不能开始逐步创业。我的想法是把自身知识（ Python\深度学习）与 android 结合在一起做一些东西，比如基于 deepfake 做个变脸工具 app、梵高风格之类，各位怎么看？

另外还有一个是我经常往返于中国和韩国之间，想问目前做代购还有利润空间吗？(刚好前一个贴子是女友近期（ 7.18 ）从韩国回来，可有偿代购，打打广告吧)，我发现真做起代购来，似乎代购者很难找到用户，但其实普通用户求代购的意愿也存在，双方都怕对方不是善茬。

所以我寻思着做一个代购者&求购者之间的连接平台咋样？平台给双方信用评分这种。。好吧，脑洞又开远了。

总结来说就是：目前普通算法工程师，在目前的知识背景下有哪些可以持续赚钱的途径或者方向可供尝试呢？

crackhopper

2019-06-12 11:42:02 +08:00

1. 量化不行，需要行业积累，而且还需要多模型都上。只凭 DL 不行，至少常用的各种回归分析，自动机模型，博弈论模型，常见机器学习 RF,LR,GBDT。重点可能还是 feature engineer，DL 可以 unsupervised 做一些，更多要凭借金融背景知识，对大盘的经验性理解。而且据说一个 model 出来也就能赚 3-5 年，model 适用的钱数也有限制和要求。
2. 一直加班的生活状态就是葬送未来，赶紧考虑脱离出来。另外如果职级能提升的话，倒也不错，如果一直算法搬砖，我也认为不乐观。毕竟 DL 其实没太大门槛，Graph Model 方向门槛高，但难上手效果也难调。
3. Flutter 不够成熟，鉴于你比较新手的工程经验，我觉得如果前端还是 React Native 做点简单的，后台的话考虑 Go 可以，虽然我觉得 Nodejs 很好但用的人不多。当然另一个办法就是学习 Flutter 同时整理比较全面和深入的教程，积累一些经验和口碑。现在还算比较初期，我觉得没什么做的特别好的资料。如果资料做得好，等以后火起来的时候，你就是大师。
4. 做 App 更大的一个方面是运营和融资。需求是否是成立需要分析，需要对市场调研，需要对用户人群进行划分，互联网方面的变现主要是流量做大再考虑的。如果需求市场都成立，你还需要考虑怎么建立壁垒。这些都说得通了，还得跑融资，把规模最大之后考虑变现。
5. 视频搬运，不太了解细节，但如果只是被查封，没搞清原因就放弃的话，其他的创业能做成的概率。。。你懂的（毕竟这只是一个小阻挠）
6. 繁体简体转换，无非就是编码的 code 映射一下。本身门槛低，赚可能能赚，还需要小心翼翼规划成本。其实就算赚，也赚不了太多。试试是可以，但别报太大希望，学习经验更重要。
7. 细分的搜索引擎。说起来可能是伪需求。医学知识首先搜的不频繁，其次百度估计也能做到；如果做更加精品的知识分享，其实是运营内容站，跟搜索没啥关系。古诗词也一样。
8. 培训班可以。我打算也做培训，不过得等明年才出来创业。暂时手头的事儿没完结，对我来说做工作要有责任心。涉及到的方方面面也比较多，考察之后：起步最难最关键的是营销，竞争核心是课程和服务的设计，做大的基础是流程化模式化，高效运营。地点也要慎重选择，基本上弱二线以下的城市不用考虑的。
9. 楼盘价值评估。一般来说市场价格的长期均值就差不多评估了当前的价值。如果是对未来估测的话，说实话没那么好做，难以做准确。而且数据量并不多，分析起来困难程度程度高，受政策影响显著，所以你还需要 NLP 来做政策情绪分析。太多不确定性。就算做好了，人性还是一个问题，人性是没法估计的。
10. 打比赛可以，算是向技术深度上晋升吧。管理晋升也可以考虑。管理其实还是很重要的，尤其是你还想创业的话。
11. 终端推理，边缘计算，慎重。因为 5G 的发展，如果流量费低到炸裂，那么可能很多计算会放到云端也能满足实时要求。具体因为 5G 带来怎样的变化还需要拭目以待。