不是每个公司都 拥有大量用户及大量数据的 那么我们这些不涉及到大量数据的如去练习接触 sql 优化呢?

[xoxo419]

方式一、通过测试软件，基准工具生成数据

方式二、搭建开源免费程序项目、自己写机器人模拟用户操作

我在想的第二方式， 写一个机器人比如那 tp-shop 的源码部署好后、写好一个机器人 然后放到多个服务器中(更多好友的服务器中)自己 IP、带宽、速度都会不同 每个机器每天操作一定的数据量 这样可以在一定时间段做观察 以便更接近真实的项目.

[sarices]

社工库

[xoxo419]

@sarices 这些数据怎么找的、

[lynnX]

@xoxo419 #2 联系我

[fox0001]

感觉掌握了一定的技巧就可以了。因为不同的情况有不同的优化方案，而且太依赖 SQL 查询会增大数据库压力（特别是只有一个数据库服务的情况…）。对于复杂的 SQL 查询，甚至需要脱离 SQL，比如：
1 ）减少数据库查询，可以用缓存服务代替，例如 memcached。

2 ）数据查询，可以用 Solr/Lucene 代替。

3 ）大型分布式数据分析统计，可以用 Hadoop。

[shuang]

换公司

[diegozhu]

比如 2000 万 kf 数据库啊，
比如 csdn 密码啊。。

[jayzhong]

@lynnX 跟求

[cgcs]

说明当前公司没这个需求，一定要弄的话，换个数据量大的公司

[beidounanxizi]

你的问题太笼统了 即便是数据量大 就一定存在 sql 优化吗?
我觉得 sql 优化 你可以自己想一想阿
数据量大 1000w 数据你可以造的出来的
sql 优化 本质是对 B+数的熟悉阿

[Antihank]

SQL 优化基本操作也就索引，花太多功夫在上面感觉有带你浪费时间

[Antihank]

@Antihank "有点浪费时间"。。。加班太晚神志不清望谅解

[hjq98765]

TPC-DS 呗，scale 调大点儿

[hjq98765]

人家 tpc 官网上还有好多这种生成算法
http://www.tpc.org/

[lynnX]

@jayzhong #7 magnet:?xt=urn:btih:e831fcfaca5f0208009406b7b090014cef9228a9&dn=passwds

[wintercoder]

如果你想针对你的表结构造一些测试数据，可以试试 https://github.com/wintercoder/datamaker 如果数据量特别大，建议本地搭建