模式识别课要求不用机器学习 library 实现算法，我用 numpy 做 Olivetti faces 的 classification。现在的方案是 pca 之后再通过 bpnn 分类。bpnn 已经实现了随机梯度下降，但是准确率依然只有 82%左右。还有什么比较好实现的优化方法吗
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