AI 垃圾识别，实现起来并不难做，为什么目前好像并没现成的数据集？

[DrPikaduo]

如题，现在上海垃圾分类搞的声音很大，如果个人无法判定垃圾，为什么不交给 AI 去处理？

[exceloo]

只靠摄像头进行图像识别吗？

[DrPikaduo]

@exceloo 上传服务器识别啊，就和 AI 识花一个道理啊

[lhx2008]

有小程序呀，不过是先识别物体再判断

[niubee1]

你说不难？说明你不懂

[DrPikaduo]

@lhx2008 小程序叫什么，观摩一下

[DrPikaduo]

@niubee1 只是拿出来讨论一下，火气这么大干什么，我确实是才疏学浅，但是说话能不能有点依据？在有数据集的情况下，技术或者算法上有什么难度吗？

[exceloo]

@DrPikaduo 识花也是要经过机器学习的，而且它预先知道了要识别的东西是花，另外目前识别的种类也有限。
现在连要识别的东西是什么都不知道，这个机器学习的量不是一个级别的。
举个很简单的例子，面包，光面包的形状就可以做出上百种。
我觉得扫条形码识别商品然后说出分类可能还靠谱点。

[DrPikaduo]

@exceloo 但是不是所有的垃圾都有标签的，目前有这个需求，技术就是用来为生活服务的，应该是有公司去做的

[Mac]

现在的聚焦点不是怎么分，而且怎么扔

[exceloo]

@DrPikaduo 但是你标题上说 “实现起来并不难” 就错了，其实是很难。任何公司立项都是要看收益和成本的。目前现存的搜索物品然后给出分类的程序倒确实不难，只需尽可能地把能搜罗到的物品预先按类别写到数据库里面就行了，只是一个查询的操作。
难就难在物体识别。

[DrPikaduo]

@exceloo 做训练标记的成本确实不低，没钱确实是很难，但是我标题说的是数据集，没有哪个个人开发者自己做数据集吧？对于体量主够大的公司来说的，做数据集是没有问题的

[wangxiaoaer]

一砣蛋糕捏成的屎形垃圾你来识别一下？

都是搞技术的，难道对 AI 的理解也这么浅薄？ 真以为人工智能有了革命性发展啥都能解决了？

[DrPikaduo]

@wangxiaoaer 在容忍度以下就可以了，只是辅助分类使用，弱人工智能就是用来方便生活的，也没有说解决一切问题吧

[pupboss]

不要总想着什么都用 AI 解决，AI 说难听点就是个弟弟，去了解一下垃圾分类技术，你就不会来提问了

磁铁，重量，形状，用物理原理制造的分拣机就已经满足精度需求了，成本也低，具体可以参考相关纪录片

[DrPikaduo]

@pupboss 对于扔垃圾的人不知道是什么类别，如果垃圾站能够直接分类，为什么扔垃圾的时候要这样折磨人

[pupboss]

@DrPikaduo 我刚看懂，你是在说新的垃圾分类政策，根据我的了解，在新加坡，大家都是直接扔楼道里的垃圾洞，几乎所有垃圾都丢进去，分拣是在垃圾站统一做的，分拣出来的一部分卖给回收商，一部分烧掉发电，另一部分埋起来填海，家庭用户什么都不需要做

[keith1126]

“实现起来并不难做”？

事实上，挺难的。

[delectate]

歇歇吧，这个东西不是程序员脑子一热，民科一搞就能面世的简单东西。

哪怕是单体识别，效果也很差（看这里：《逛三家无人便利店：发现它连你买的是什么都搞不清楚》 https://tech.sina.com.cn/it/2019-01-02/doc-ihqhqcis2319912.shtml ）。这可是资本加持+完整技术团队支持+最佳角度拍摄+识别条件极佳=不超过 5 成识别率。

不懂行的人把 AI 当救世主，懂行的把它当老鼠。目前所谓 ai 还就是个大量数据训练模型，和真正的智能，不沾边，顶多算是个统计学新的进展，连新方向都算不上。所以说，就怕半瓶子咣当的空想家。

[niubee1]

找了几个标准训练集来跑跑数字识别就说自己懂 AI 了的基本都这个反应， 这个不难啊，为嘛不搞？
真懂的只会说， 这个不难， 我搞了个大家来玩玩

[Ramiel]

分开来比认出来难