报表系统相关技术如何选型？苦恼中~~~

[specita]

最近入职的公司需要做报表系统，LZ 主要负责（ orz~），LZ 之前是 java web 方向的，大数据或者 BI 的知识入门都算不上，所以对于技术选型有点苦恼，不知道什么是合适的,向各位 V 友请教一下。

大致业务背景：系统每天零时从对接的甲方公司系统那里抽取昨天的全量数据经过 ETL 存储在公司大数据平台，然后我需要根据 hive/spark 里的数据每天做批量运算汇总至报表系统进行展现。

我的大致方案：HIVE->定时任务+批量数据程序->报表系统存储（根据不同租户分库并根据数据量选择不同的 DB 系统，mysql/mongo/hbase/es ？）-> 数据查询服务（用统一中间层屏蔽不同数据库操作的差异）

我的疑惑： 1.我的方案可行性高吗？有没有特别需要注意的点

2.报表的每天运算结果存在哪种存储会比较好？（最好用一种 DB 方案，这样会有统一的 DAO 操作，但是除了 Mysql 以外的 DB 有额外的学习成本），目前来看，明细表的数据量每日有十几万的增加量，未来有可能会增涨。

3.定时任务+批量数据处理这部分有常用的开源解决方案吗？我所知道的 elasticJob+spring batch,有更好的选择吗？

4.这方面有优秀的学习资料推荐么？

LZ 之前从公司跳槽就是为了得到这种偏架构的实践机会，希望大家多多指教