求教怎样用 Pandas 批量修改 Excel 中某一列的属性为日期格式并保存下来

[youthfire]

有上百个 Excel,数据都很规范，除了第 8 列，应该显示为“日期”的显示的是一串数字。

手工改的话，就是选中这列，属性中把“常规”改为“日期”即显示为正常日期。

求教怎样用 Pandas 进行批量修正?谢谢

[0DBBFF]

df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x)))

[Aeoluze]

格式改为 df.Timestamp 就行
Pandas 有 df.astype.（'datetime64'）

[jiang123574]

pd.read_excel(excel,parse_dates=[7]) 试一下，如果能正确读取就是对的，如果不能正确读取 说明是 1900-01-01 的天数值 需要用这个数字记为天数 然后加上 1900-01-01