项目背景

传统网络数据分析会在交换机上配置网络数据镜像，将 Packet 复制后发送到目标机器，实现网络流量镜像的功能。
而在云平台上，目前网络数据采集还没有统一的方案。针对私有云平台，目前有流表数据包复制采集、在 hypervisor 上监听采集、vmware 平台分布式虚交换机配置采集、libpcap 抓包采集等方案。
对于 vmware 平台分布式虚交换机配置采集的方案，性能较好，不占用客户机资源，但其属于商业产品，且只适用于购买 vmware 私有云用户；而在 hypervisor 上监听采集，目前有产品开发，性能较好，但只适用于 OpenStack 私有云；采用 OVS 流表方案，优势是免费，不占用客户机资源，但是配置复杂，且只能用于 OpenStack 私有云。
因此，开发基于 libpcap + GRE 封装转发的应用，或许是云平台目前最优的网络流量镜像方案。其使用简单、开源、适用于各类公有云和私有云。

Packet-Agent 简介

Netis Packet Agent ( https://github.com/Netis/packet-agent) 基于 libpcap 技术，从业务网卡抓包，进行 GRE 封装后将采集到的数据包发送到另一台远端机器，供分析使用。

Docker Kubernetes 支持

Packet-Agent 对 Kubernetes 也提供了支持方案。简单来说，Packet-Agent 封装成容器后，与需要监控的业务容器放在同一个 K8S Pod 中，与其共享网络层并抓包镜像网络流量。
具体方案见项目文档：K8S_traffic_mirror

参与 Packet-Agent 项目

欢迎大家参与此项目，包括 star, fork, 提交 pull-request, 报告 bug, 提出任何意见或建议，或者将该项目介绍给相关的朋友。衷心感谢。

抽奖回馈社区

为感谢大家的支持，抽奖送一台 PS4 主机，抽奖方法如下：

在这个帖子下面回复参与讨论。
获奖资格：从现在起到 2019/09/18 23:59:59 参与讨论的前 500 名用户具有获奖资格。
中奖号码 = 2019/09/19 日 A 股大盘收盘点数 * 100 % 所有具有获奖资格的用户排序去除重复后的总数（'*'是乘法，'%'是数学取余数）
比如：有 @y_user @x_user @z_user @x_user 3 个用户依次回复了 4 次，那么所有具有获奖资格的用户排序去除重复后就是 @x_user @y_user @z_user，分配给他们的抽奖号码依次是 0，1，2。假设 A 股收盘点数是 3012.34 点，那么 3012.34 * 100 % 3，中奖号码就是 1，中奖用户就是 @y_user
提示：因为会排序去重，多次回复不会增加中奖概率。

开源一个云环境网络流量镜像项目 Packet-Agent（参与送 PS4）

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