请教大神,要在极不靠谱的信道,通过 320bits 传递 16bits 数据,用什么检错纠错算法比较好,不会丢,只会位翻转

2019-09-18 14:51:03 +08:00
 noname2001

大量冗余,怎么实现可靠传输,谢谢各位了。

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37 条回复
geligaoli
2019-09-18 15:40:09 +08:00
这么高的冗余,加上校验数据,可以多次重传。
xemtof
2019-09-18 15:40:49 +08:00
试试海明码。
geligaoli
2019-09-18 15:43:59 +08:00
cigarzh
2019-09-18 15:54:20 +08:00
啥叫极不靠谱? bit flipping 概率很高吗?
noname2001
2019-09-18 16:12:28 +08:00
@cigarzh 翻转率极高 一片片的翻转
noname2001
2019-09-18 16:13:08 +08:00
@geligaoli rscode 测试过 效果普通 这个页面现在没办法打开 谢谢您回复
noname2001
2019-09-18 16:15:33 +08:00
我的场景是通过在画面中增加水印,会通过 h264 和 jpeg 双重有损编码, 增加的信息大范围被损坏,想要一种可靠的算法确定 16bits 信息。目前做的的尝试有 fft 水印、rscode 等
noname2001
2019-09-18 16:15:56 +08:00
@geligaoli 是单向传输 多谢
noname2001
2019-09-18 16:17:02 +08:00
@xemtof 海明能检测多位翻转吗? 我的应用是正文 2 字节、校验位可以是 28 字节,如果海明能搞定就好了
lonewolfakela
2019-09-18 16:20:27 +08:00
"翻转率极高 一片片的翻转",“极高”到底是多高呢,有的人可能觉得 10%就很高了,有的人可能到 50%才会说“极高”……另外“一片片”是说反转的位置是连续的么?那么一般在 320bits 里连续的翻转段会有多长呢?
noname2001
2019-09-18 16:21:42 +08:00
@lonewolfakela 可能最极端会接近 90%
noname2001
2019-09-18 16:22:40 +08:00
所以有效数据位选择 16 位,相当于 6.6%的有效数据
honeycomb
2019-09-18 16:23:54 +08:00
@noname2001 你应当掌握访问 Wiki 的技能,都是写算法的了。
noname2001
2019-09-18 16:25:04 +08:00
@lonewolfakela 我增加的水印实际显示和背景相关,所以会出现大片的错误,是全 0 或全 1 这种,连续位翻转的可能性不大 多谢
noname2001
2019-09-18 16:25:51 +08:00
@honeycomb 特殊 日寸 其 月, 好失落 多谢
xemtof
2019-09-18 16:33:18 +08:00
@noname2001 能,有公式 2^k -1 > n+k。
danielmiao
2019-09-18 17:03:59 +08:00
@noname2001 从理论上讲高于 50%的错误率是没办法的吧,因为大部分的纠错也好查错也好的基础条件是,正确数据是占多数的,通过多数的正确数据去恢复少数的错误数据,你这 90%的错误率的时候,实际上错误数据要远大于正确数据,而你无法识别那些是正确的那些是错误的,最终的结果是正确数据被错误数据纠正成错误数据了
noname2001
2019-09-18 17:10:14 +08:00
需求是给视频照片加不可见水印,通过 264 或 jpeg 编码、解码后还能得到这个信息 多谢
danielmiao
2019-09-18 17:14:32 +08:00
根据你的描述,我猜测的场景应该是防止盗录 /截屏,在视频数据里加上了唯一识别码,然后想在提取出来唯一识别码,我感觉换个思路会不会更好,比如在纯中块中间插入某些颜色接近但是能规避 JPEG 合并的像素点之类的方案
crystom
2019-09-18 17:23:29 +08:00

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