使用 Python 对列表中包含的多个列表的列求平均值

[kayseen]

数据结构是列表中嵌套列表的形式;
比如:
list = [[1,2,3,4],[3,4,5,6],[6,7,8,9]]
对列表中的每一列求平均值,
比如求 1,3,6 的平均值,4,6,8 的平均值,

请教下这种用 pandas 可以实现吗?

这种求平均值的话,在 python 中使用什么方法实现比较好?


先忽略使用 for 循环吧...

[ZRS]

import numpy as np

sample = np.array([[1,2,3,4],[3,4,5,6],[6,7,8,9]])

res = sample.mean(axis=1)

[ZRS]

列表生成式也可以做 不过可读性不太好
sample = [[1,2,3,4],[3,4,5,6],[6,7,8,9]]

res = [sum([i[ind] for i in sample])/len(sample) for ind in range(len(sample[0]))]

[zzzbkl]

numpy 转置再求均值试试看

[tennc]

```python
import numpy as np

lista = [[1,2,4,6],[2,5,6,7],[5,4,6,7],[6,8,2,9]]

a = np.array(lista)

print(np.mean(a,axis=1))

[3.25 5. 5.5 6.25]

```

[kayseen]

@tennc
谢谢哈，刚刚试了下，感觉这个返回值有点奇怪啊，竟然没有逗号间隔。。。

[kayseen]

@zzzbkl
@ZRS
谢谢哈，用 numpy 实现了

[SlipStupig]

@ZRS python 有统计库

```python
>>> import statistics
... p = [[1,2,3], [3,4,5]]
>>> print([statistics.mean(g) for g in p])
[2, 4]
```

[necomancer]

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ones(3)
In [3]: a
Out[3]: array([1., 1., 1.])

In [4]: print(a)
[1. 1. 1.]

In [5]: a.__repr__()
Out[5]: 'array([1., 1., 1.])'

In [6]: a.__str__()
Out[6]: '[1. 1. 1.]'

[lyang]

@ZRS
可以这样
```
[sum(i)/len(i) for i in zip(*list)]
```