Go 网络库并发吞吐量测试

本文主要测试 gev 网络库和其他三方 Go 网络库以及标准库的吞吐量对比。

测试对象

gev ：一个轻量、快速的基于 Reactor 模式的非阻塞 TCP 网络库
eviop ：evio 的优化版本
evio ：Fast event-loop networking for Go
gnet ：eviop 的网络模型替换版本
net 标准库

测试方法

采用陈硕测试 muduo 使用的 ping pong 协议来测试吞吐量。

简单地说，ping pong 协议是客户端和服务器都实现 echo 协议。当 TCP 连接建立时，客户端向服务器发送一些数据，服务器会 echo 回这些数据，然后客户端再 echo 回服务器。这些数据就会像乒乓球一样在客户端和服务器之间来回传送，直到有一方断开连接为止。这是用来测试吞吐量的常用办法。

测试的客户端代码： https://github.com/Allenxuxu/gev/blob/master/benchmarks/client/main.go

测试脚本： https://github.com/Allenxuxu/gev/blob/master/benchmarks/bench-pingpong.sh

主要做两项测试：

单线程单个 work 协程测试，测试并发连接数为 10/100/1000/10000 时的吞吐量
4 线程 4 个 work 协程测试，测试并发连接数为 10/100/1000/10000 时的吞吐量

所有测试中，ping pong 消息的大小均为 4096 bytes，客户端始终是 4 线程运行。

测试结果

总结与思考

无论是单线程，还是多线程模式下，gev 都比其他网络库吞吐量略高出一些。

evio 因为 epoll 使用一些 bug 和可优化之处，所以在 linux 环境中的吞吐量远不如优化版本 eviop。

eviop 是我对 evio bug 修复和优化的版本，所以其性能也是比 evio 提升不少。我曾尝试在 eviop 中替换 evio 的网络模型（ evio 利用 accpet 的惊群现象工作），但是因为其代码耦合度过高，修改成本过大，最终决定一边完善 eviop （维持网络模型不变）一边自己借鉴 muduo 的网络模型重新撸一个新的 -- gev。

gnet 是研究了 eviop 的代码，继续在其之上替换网络模型的版本。但是网络模型的优势在单线程模式中并没有体现出来，吞吐量反而比 eviop 小一些。在多线程模式下，网络模型的优势得以体现。

gev 与其他使用 epoll 构建的基于事件驱动的网络库在逐步的优化中，相信性能都差不多。因为作者目的不同，网络库不同的设计，优势点都会不同。我研究 evio，最终自己撸了 gev，也是因为想要一个在内存占用低前提下，速度足够快，能负载更多连接的网络库。

如果对 gev 网络库感兴趣，欢迎提意见和 PR。➡️ https://github.com/Allenxuxu/gev